| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 课题的研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 形状匹配方法的研究进展及现状 | 第9-15页 |
| 1.2.1 形状特征提取方法概述 | 第9-13页 |
| 1.2.2 形状距离学习方法概述 | 第13-15页 |
| 1.3 论文的研究内容及结构安排 | 第15-16页 |
| 2 逐对形状匹配方法和形状距离学习方法 | 第16-26页 |
| 2.1 基于形状上下文的逐对形状匹配方法 | 第16-19页 |
| 2.1.1 构造形状上下文的特征特征描述符 | 第16-17页 |
| 2.1.2 形状上下文特征的匹配 | 第17-18页 |
| 2.1.3 基于形状上下文的形状匹配流程 | 第18-19页 |
| 2.2 基于三角形区域表示的逐对形状匹配方法 | 第19-22页 |
| 2.2.1 构造三角形区域表示特征描述符 | 第19-21页 |
| 2.2.2 三角形区域表示特征的匹配 | 第21页 |
| 2.2.3 基于三角形区域表示的形状匹配流程 | 第21-22页 |
| 2.3 基于期望首达时间的形状距离学习方法 | 第22-25页 |
| 2.3.1 构造相似度矩阵及离散时间马尔科夫链 | 第22-23页 |
| 2.3.2 期望首达时间更新逐对形状匹配结果 | 第23-24页 |
| 2.3.3 基于期望首达时间的形状匹配流程 | 第24-25页 |
| 2.4 小结 | 第25-26页 |
| 3 基于多尺度轮廓点空间关系的形状匹配方法 | 第26-37页 |
| 3.1 基于多尺度轮廓点空间关系的形状特征提取 | 第26-30页 |
| 3.2 基于多尺度轮廓点空间关系的形状特征匹配 | 第30-32页 |
| 3.2.1 基于动态规划的特征匹配 | 第30-31页 |
| 3.2.2 形状复杂度分析 | 第31-32页 |
| 3.2.3 基于多尺度轮廓点空间关系特征的形状匹配流程 | 第32页 |
| 3.3 仿真分析 | 第32-36页 |
| 3.4 小结 | 第36-37页 |
| 4 基于广义期望首达时间的形状距离学习算法 | 第37-48页 |
| 4.1 广义期望首达时间 | 第37-39页 |
| 4.2 基于广义期望首达时间的形状间距离分析 | 第39-43页 |
| 4.2.1 构造状态转移矩阵 | 第39-40页 |
| 4.2.2 利用广义期望首达时间更新形状间距离 | 第40-42页 |
| 4.2.3 形状距离学习算法流程 | 第42-43页 |
| 4.3 仿真分析 | 第43-47页 |
| 4.3.1 算法精度比较 | 第43-46页 |
| 4.3.2 算法时间复杂度分析 | 第46-47页 |
| 4.4 小结 | 第47-48页 |
| 结论 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 攻读硕士学位期间参与项目情况 | 第53页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |