| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 1 绪论 | 第9-22页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外的研究现状 | 第10-20页 |
| 1.2.1 快递业相关研究分析 | 第10-13页 |
| 1.2.2 预测 | 第13-16页 |
| 1.2.3 时空网络模型 | 第16-18页 |
| 1.2.4 存储空间资源分配 | 第18-19页 |
| 1.2.5 文献评析 | 第19-20页 |
| 1.3 本文的研究内容和架构 | 第20-22页 |
| 2 相关理论及方法概述 | 第22-27页 |
| 2.1 ARIMA模型 | 第22页 |
| 2.2 NN模型 | 第22-24页 |
| 2.3 时空网络 | 第24-25页 |
| 2.4 0-1整数规划 | 第25-26页 |
| 2.5 多旅行商问题 | 第26-27页 |
| 3 集成ARIMA-NN模型预测货柜需求 | 第27-32页 |
| 3.1 货柜需求的界定 | 第27-28页 |
| 3.2 预测方法的选择 | 第28页 |
| 3.3 集成ARIMA-NN模型的研究思路 | 第28页 |
| 3.4 集成模型预测快递站点快件业务量 | 第28-30页 |
| 3.5 本章小结 | 第30-32页 |
| 4 快递站点货柜存储空间动态分配问题 | 第32-45页 |
| 4.1 不考虑空车配载情况下时空网络模型 | 第32-37页 |
| 4.1.1 模型假设 | 第32-33页 |
| 4.1.2 基于时空网络的货柜存储空间分配模型的构建 | 第33-34页 |
| 4.1.3 算例分析 | 第34-37页 |
| 4.2 考虑空车配载情况下的时空网络模型 | 第37-44页 |
| 4.2.1 基于时空网络的货柜存储空间分配模型构建 | 第38-40页 |
| 4.2.2 货柜存储空间动态分配算法 | 第40-41页 |
| 4.2.3 算例分析 | 第41-44页 |
| 4.3 本章小结 | 第44-45页 |
| 5 多个快递站点货柜存储空间动态分配问题 | 第45-54页 |
| 5.1 问题描述 | 第45-46页 |
| 5.2 模型的数学表达式 | 第46-48页 |
| 5.3 模型的启发式求解算法 | 第48-49页 |
| 5.4 算例分析 | 第49-50页 |
| 5.4.1 算例数据说明 | 第49页 |
| 5.4.2 算例计算结果 | 第49-50页 |
| 5.5 敏感性分析 | 第50-52页 |
| 5.5.1 浮动快递站点数量 | 第50-51页 |
| 5.5.2 浮动派出货车数 | 第51页 |
| 5.5.3 延长货车工作时间 | 第51-52页 |
| 5.5.4 浮动快递站点个别货柜的装卸成本 | 第52页 |
| 5.6 本章小结 | 第52-54页 |
| 6 总结与展望 | 第54-56页 |
| 6.1 本文总结 | 第54页 |
| 6.2 主要创新点 | 第54-55页 |
| 6.3 研究展望 | 第55-56页 |
| 7 附录 | 第56-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-67页 |
| 攻读硕士期间发表论文和参与的科研项目 | 第67页 |