基于压缩感知的无线网络目标定位方法研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第7页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第7-11页 |
| 1.2.1 压缩感知理论及研究现状 | 第7-8页 |
| 1.2.2 无线网络目标定位方法研究 | 第8-10页 |
| 1.2.3 压缩感知定位技术研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 论文的结构安排 | 第11-13页 |
| 2 压缩感知理论和贝叶斯压缩感知研究 | 第13-29页 |
| 2.1 压缩感知理论概述 | 第13-18页 |
| 2.1.1 信号的稀疏表示 | 第15页 |
| 2.1.2 观测矩阵 | 第15-16页 |
| 2.1.3 信号重构 | 第16-18页 |
| 2.2 贝叶斯压缩感重构 | 第18-22页 |
| 2.3 重构算法的应用 | 第22-25页 |
| 2.4 压缩感知技术应用举例 | 第25-28页 |
| 2.4.1 单像素相机 | 第25-26页 |
| 2.4.2 网络异常检测 | 第26-27页 |
| 2.4.3 室内定位 | 第27-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 3 基于无线网络的主动目标定位方法研究 | 第29-44页 |
| 3.1 开发环境 | 第29-34页 |
| 3.1.1 硬件开发平台 | 第29-31页 |
| 3.1.2 TinyOS操作系统 | 第31-32页 |
| 3.1.3 nesC语言 | 第32-34页 |
| 3.2 节点定位的TinyOS软件实现 | 第34-38页 |
| 3.2.1 未知节点程序设计 | 第34-36页 |
| 3.2.2 信标节点程序设计 | 第36-37页 |
| 3.2.3 基站节点程序设计 | 第37-38页 |
| 3.3 定位实验测试结果 | 第38-43页 |
| 3.3.1 RSSI与距离间的关系 | 第39-40页 |
| 3.3.2 周围环境对测试结果的影响 | 第40-41页 |
| 3.3.3 定位实验 | 第41-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 4 基于贝叶斯压缩感知的被动目标定位方法研究 | 第44-57页 |
| 4.1 模型和问题描述 | 第44-49页 |
| 4.1.1 定位系统模型 | 第44-48页 |
| 4.1.2 压缩感知模型 | 第48-49页 |
| 4.2 贝叶斯匹配追击算法实现目标定位 | 第49-51页 |
| 4.2.1 构建搜索区域 | 第49-50页 |
| 4.2.2 CSBGMP算法 | 第50-51页 |
| 4.3 仿真实验 | 第51-56页 |
| 4.3.1 定位效果 | 第51-53页 |
| 4.3.2 不同条件下的性能 | 第53-54页 |
| 4.3.3 分析和讨论 | 第54-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 5 总结与展望 | 第57-59页 |
| 5.1 论文总结 | 第57-58页 |
| 5.2 研究展望 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 附录 | 第63页 |
