| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第15-31页 |
| 1.1 研究背景 | 第15-18页 |
| 1.2 研究的必要性和意义 | 第18-19页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第19-26页 |
| 1.3.1 全生命周期成本优化的研究现状 | 第20-23页 |
| 1.3.2 管网可靠性的研究现状 | 第23-24页 |
| 1.3.3 油气管道和管网优化的研究现状 | 第24-26页 |
| 1.4 研究的主要内容、难点及技术路线 | 第26-29页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第26-27页 |
| 1.4.2 关键技术问题 | 第27-28页 |
| 1.4.3 研究方法及技术路线 | 第28-29页 |
| 1.5 创新点 | 第29-31页 |
| 第2章 管道系统全生命周期成本分析框架体系 | 第31-40页 |
| 2.1 确定范围 | 第31-34页 |
| 2.1.1 制定目标 | 第31-32页 |
| 2.1.2 确定约束条件 | 第32-33页 |
| 2.1.3 建立决策准则 | 第33页 |
| 2.1.4 确定备选方案 | 第33页 |
| 2.1.5 确定最终方案 | 第33-34页 |
| 2.1.6 费用函数的确定原则 | 第34页 |
| 2.2 数据采集和费用结构分解 | 第34-36页 |
| 2.2.1 识别潜在关键费用因素 | 第34-35页 |
| 2.2.2 确定费用单元 | 第35页 |
| 2.2.3 费用结构分解 | 第35页 |
| 2.2.4 数据收集 | 第35-36页 |
| 2.3 分析与建模 | 第36-38页 |
| 2.3.1 建立全生命周期成本分析模型 | 第37-38页 |
| 2.3.2 分析和评价 | 第38页 |
| 2.4 报告和决策 | 第38-39页 |
| 2.4.1 报告和决策的内容 | 第38页 |
| 2.4.2 进一步研究 | 第38-39页 |
| 2.5 过程反复 | 第39页 |
| 2.6 本章小结 | 第39-40页 |
| 第3章 管道系统目标设计可靠度的全生命周期优化决策 | 第40-52页 |
| 3.1 主要思想 | 第40-41页 |
| 3.1.1 可靠性指标及其分析 | 第40-41页 |
| 3.1.2 优化决策的对象 | 第41页 |
| 3.2 可靠度作为控制参数的优点 | 第41-42页 |
| 3.3 管道系统目标设计可靠度的全生命周期优化决策模型 | 第42-50页 |
| 3.3.1 目标函数 | 第42页 |
| 3.3.2 成本费用函数 | 第42-45页 |
| 3.3.3 维护维修费用函数 | 第45-46页 |
| 3.3.4 失效损失期望函数 | 第46-48页 |
| 3.3.5 相关约束条件 | 第48页 |
| 3.3.6 优化决策模型 | 第48-50页 |
| 3.4 本章小结 | 第50-52页 |
| 第4章 天然气管网连通可靠性 | 第52-67页 |
| 4.1 天然气管网的结构 | 第52-53页 |
| 4.1.1 管网的基本结构 | 第52页 |
| 4.1.2 管网结构类型 | 第52-53页 |
| 4.2 天然气管网拓扑结构分析 | 第53-60页 |
| 4.2.1 天然气管网结构模型的简化 | 第54页 |
| 4.2.2 天然气管网单元设备和管段的简化 | 第54-55页 |
| 4.2.3 天然气管网的拓扑结构 | 第55页 |
| 4.2.4 天然气管网拓扑结构的基本假设 | 第55-56页 |
| 4.2.5 天然气管网的连通问题 | 第56-58页 |
| 4.2.6 天然气管网的连通可靠度指标 | 第58-60页 |
| 4.3 基于最小路集矩阵的可靠度算法实现 | 第60-66页 |
| 4.3.1 特殊运算的定义 | 第60-61页 |
| 4.3.2 连通可靠度函数的解析表达式 | 第61-62页 |
| 4.3.3 算法实现 | 第62-66页 |
| 4.4 本章小结 | 第66-67页 |
| 第5章 天然气管网目标运行可靠度全生命周期优化决策 | 第67-73页 |
| 5.1 主要思想 | 第67-68页 |
| 5.1.1 可靠性指标的选取 | 第67页 |
| 5.1.2 优化决策的对象 | 第67页 |
| 5.1.3 优化目标的整体系统化 | 第67-68页 |
| 5.2 天然气管网目标运行可靠度的全生命周期优化决策模型 | 第68-71页 |
| 5.2.1 目标函数 | 第68页 |
| 5.2.2 维护维修费用函数 | 第68-69页 |
| 5.2.3 失效损失期望函数 | 第69-70页 |
| 5.2.4 相关约束条件 | 第70-71页 |
| 5.2.5 优化决策模型 | 第71页 |
| 5.3 本章小结 | 第71-73页 |
| 第6章 优化模型的改进粒子群算法 | 第73-88页 |
| 6.1 粒子群算法的基本原理 | 第73-74页 |
| 6.2 标准粒子群优化算法 | 第74-79页 |
| 6.2.1 运算法则描述 | 第74-77页 |
| 6.2.2 最大速度和搜索边界的选择 | 第77-78页 |
| 6.2.3 群体规模和粒子的维度 | 第78-79页 |
| 6.2.4 粒子群算法的迭代原理 | 第79页 |
| 6.3 粒子群优化算法流程 | 第79-80页 |
| 6.4 标准粒子群算法的改进 | 第80-87页 |
| 6.4.1 带有收缩因子的迭代公式 | 第81页 |
| 6.4.2 惯性权重ω的动态取值方法 | 第81-82页 |
| 6.4.3 加速常数c_1、c_2的动态取值方法 | 第82页 |
| 6.4.4 标准粒子群算法和改进粒子群算法的性能比较 | 第82-87页 |
| 6.5 本章小结 | 第87-88页 |
| 第7章 应用案例分析 | 第88-98页 |
| 7.1 工程概况 | 第88-89页 |
| 7.2 管道系统建模 | 第89-94页 |
| 7.2.1 分布函数的确定 | 第89-90页 |
| 7.2.2 维护维修费用和损失值的确定 | 第90页 |
| 7.2.3 约束条件的确定 | 第90页 |
| 7.2.4 管道结构和门站分析 | 第90-91页 |
| 7.2.5 管道系统目标设计可靠度全生命周期优化 | 第91-94页 |
| 7.3 天然气管网系统建模 | 第94-97页 |
| 7.3.1 天然气管网的维护维修费用函数模型 | 第94页 |
| 7.3.2 天然气管网的失效损失期望函数模型 | 第94页 |
| 7.3.3 相关约束条件 | 第94-95页 |
| 7.3.4 天然气管网全生命周期目标运行可靠度的优化决策模型 | 第95-97页 |
| 7.4 本章小结 | 第97-98页 |
| 第8章 结论与展望 | 第98-100页 |
| 8.1 结论 | 第98-99页 |
| 8.2 下一步研究展望 | 第99页 |
| 8.3 创新性描述 | 第99-100页 |
| 致谢 | 第100-101页 |
| 参考文献 | 第101-106页 |
| 附录 | 第106-109页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及科研成果 | 第109页 |
