| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-15页 |
| 1.2.1 技术机会识别 | 第10-12页 |
| 1.2.2 基于语义的专利信息处理理论与方法研究 | 第12-13页 |
| 1.2.3 链接预测 | 第13-15页 |
| 1.3 论文主要研究工作及论文结构 | 第15-19页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第15-16页 |
| 1.3.2 论文结构 | 第16-19页 |
| 第2章 相关技术研究综述 | 第19-31页 |
| 2.1 技术机会预测理论 | 第19-20页 |
| 2.2 链接预测 | 第20-24页 |
| 2.2.1 链接预测概述 | 第20-21页 |
| 2.2.2 链接预测相关技术 | 第21-24页 |
| 2.3 基于图的本体知识库理论和技术 | 第24-29页 |
| 2.3.1 本体概述 | 第24-25页 |
| 2.3.2 图数据库Neo4j | 第25-26页 |
| 2.3.3 基于Neo4j的本体知识库构建方法 | 第26-27页 |
| 2.3.4 基于Cypher语言的本体查询和推理技术 | 第27-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-31页 |
| 第3章 基于链接预测的技术机会预测模型 | 第31-49页 |
| 3.1 技术机会在专利知识流动网络中的表征 | 第31-33页 |
| 3.1.1 技术机会在专利知识流动网络中的表征 | 第31-32页 |
| 3.1.2 专利知识流动网络构建 | 第32-33页 |
| 3.2 技术机会预测模型构建 | 第33-42页 |
| 3.2.1 无权有向网络的未来链接预测模型 | 第33-36页 |
| 3.2.2 含权无向网络的链接边权预测模型 | 第36-40页 |
| 3.2.3 技术机会预测 | 第40-42页 |
| 3.3 技术机会预测模型的检验与评价 | 第42-48页 |
| 3.3.1 模型检验与评价数据集 | 第42-43页 |
| 3.3.2 基于链接预测的技术机会预测模型评价 | 第43-44页 |
| 3.3.3 基于链接预测的技术机会预测模型检验 | 第44-48页 |
| 3.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 技术机会预测系统的分析与设计 | 第49-61页 |
| 4.1 需求分析 | 第49-50页 |
| 4.2 系统功能与架构设计 | 第50-53页 |
| 4.2.1 系统功能设计 | 第50-52页 |
| 4.2.2 系统架构设计 | 第52-53页 |
| 4.3 数据库设计 | 第53-59页 |
| 4.3.1 本地德温特专利数据库 | 第53-57页 |
| 4.3.2 基于Neo4j的专利语义知识库设计 | 第57-59页 |
| 4.4 本章小结 | 第59-61页 |
| 第5章 技术机会预测原型系统实现与应用 | 第61-79页 |
| 5.1 原型系统关键技术及实现 | 第61-69页 |
| 5.1.1 原型系统开发环境及运行平台 | 第61-62页 |
| 5.1.2 基于Neo4j的专利语义知识库实例化算法 | 第62-65页 |
| 5.1.3 基于图形数据库的专利语义检索 | 第65-67页 |
| 5.1.4 功能模块实现及系统运行展示 | 第67-69页 |
| 5.2 系统应用测试及技术机会预测结果分析 | 第69-77页 |
| 5.2.1 数据源 | 第69页 |
| 5.2.2 云计算专利知识库构建 | 第69-70页 |
| 5.2.3 云计算专利知识库检索与知识网络构建 | 第70-71页 |
| 5.2.4 未来链接与链接边权指标计算 | 第71-72页 |
| 5.2.5 技术机会预测结果分析 | 第72-77页 |
| 5.3 本章小结 | 第77-79页 |
| 结论 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-87页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第87-89页 |
| 致谢 | 第89页 |