基于专家知识的音乐灯光表演方案辅助设计系统研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-11页 |
| ·研究背景及意义 | 第8页 |
| ·国内外现状 | 第8-9页 |
| ·本课题的主要研究内容 | 第9-11页 |
| ·本文的主要研究内容及关键技术 | 第9-10页 |
| ·本文的结构安排 | 第10-11页 |
| 2 音乐灯光表演方案辅助设计系统需求分析 | 第11-15页 |
| ·“朝天扬帆”音乐灯光表演系统简介 | 第11-12页 |
| ·音乐灯光表演方案辅助设计系统需求分析 | 第12-13页 |
| ·音乐灯光表演方案辅助设计系统解决方案 | 第13-14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 3 基于音乐灯光表演的音乐特征识别算法 | 第15-36页 |
| ·音乐特征识别需求分析 | 第15-17页 |
| ·基本音乐特征的提取 | 第17-22页 |
| ·音频文件格式的选取 | 第17-18页 |
| ·MIDI 文件格式分析 | 第18-21页 |
| ·音乐基本特征的提取 | 第21-22页 |
| ·音乐主旋律音轨的定位 | 第22-25页 |
| ·音轨特征量的选取 | 第23-24页 |
| ·主音轨分类判别算法 | 第24-25页 |
| ·主旋律的提取 | 第25-27页 |
| ·旋律特征的表达 | 第25-26页 |
| ·旋律特征的识别 | 第26-27页 |
| ·基于曲式理论的乐句分割 | 第27-30页 |
| ·基于固定小节的乐句分割 | 第27-28页 |
| ·基于曲式理论的乐句分割 | 第28-30页 |
| ·情感识别 | 第30-34页 |
| ·音乐情感的表达 | 第30-31页 |
| ·音乐情感特征量的选取 | 第31-33页 |
| ·基于马氏距离模型的音乐情感识别算法 | 第33-34页 |
| ·音乐特征要素的存储 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 4 基于语义网络理论的灯光动作库设计 | 第36-52页 |
| ·灯光动作设计的需求分析 | 第36页 |
| ·知识的表示 | 第36-43页 |
| ·知识表示方法的比较 | 第37-40页 |
| ·语义网络理论 | 第40-43页 |
| ·灯光动作组织结构 | 第43-46页 |
| ·基于语义网络理论的灯光动作库设计 | 第46-51页 |
| ·灯光动作的语义网络模型 | 第46-47页 |
| ·各节点灯光动作的描述 | 第47-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 5 基于多层次音乐灯光匹配模型的音乐灯光动作匹配 | 第52-67页 |
| ·音乐特征与灯光动作匹配的需求分析 | 第52页 |
| ·隐马尔可夫模型 | 第52-58页 |
| ·隐马尔可夫模型的定义及组成要素 | 第53-54页 |
| ·隐马尔可夫模型训练和识别的基本方法 | 第54-58页 |
| ·音乐特征与灯光动作的匹配结构 | 第58-61页 |
| ·基于隐马尔可夫的乐句匹配 | 第58-60页 |
| ·音符匹配 | 第60-61页 |
| ·系统软件实现 | 第61-65页 |
| ·系统应用效果 | 第65-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 6 结论和展望 | 第67-68页 |
| ·全文工作总结 | 第67页 |
| ·今后工作展望 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-71页 |
| 附录 | 第71页 |
| A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第71页 |
| B. 作者在攻读学位期间参与的科研项目目录 | 第71页 |
