| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 引言 | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 选题的意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.1.2 研究目的 | 第9-10页 |
| 1.2 集对分析的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 研究内容及创新点 | 第11-12页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第11-12页 |
| 1.3.2 创新点 | 第12页 |
| 1.4 研究思路及可行性分析 | 第12-13页 |
| 第2章 集对联系数与集对势 | 第13-20页 |
| 2.1 联系数理论 | 第13-14页 |
| 2.2 联系数伴随函数 | 第14-15页 |
| 2.3 集对势 | 第15-20页 |
| 2.3.1 传统集对势 | 第15-17页 |
| 2.3.2 集对指数势 | 第17-20页 |
| 第3章 多维集对分析理论 | 第20-27页 |
| 3.1 多维联系数及其性质 | 第20-21页 |
| 3.2 多维集对分析运算规则 | 第21-23页 |
| 3.2.1 一维集对分析运算规则 | 第21-22页 |
| 3.2.2 多维集对运算规则 | 第22-23页 |
| 3.3 多维联系数系统态势 | 第23-26页 |
| 3.3.1 多元联系数集对指数势 | 第23-26页 |
| 3.3.3 多维联系数集对指数势 | 第26页 |
| 3.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第4章 基于集对分析理论的多属性决策模型 | 第27-35页 |
| 4.1 三角模糊数与联系数贴近度 | 第27-29页 |
| 4.2 三角模糊数多属性决策问题 | 第29页 |
| 4.3 传统TOPSIS方法描述 | 第29-31页 |
| 4.3.1 TOPSIS方法步骤 | 第29-30页 |
| 4.3.2 TOPSIS方法中的逆序问题 | 第30-31页 |
| 4.3.3 绝对理想解的确定 | 第31页 |
| 4.4 基于联系数贴近度的三角模糊数多属性决策算法及应用 | 第31-34页 |
| 4.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第5章 多维集对分析综合评价模型及应用 | 第35-46页 |
| 5.1 多维集对分析综合评价模型 | 第35-38页 |
| 5.1.1 综合评价方法的分类 | 第35页 |
| 5.1.2 综合评价方法的原则 | 第35-36页 |
| 5.1.3 多维集对分析综合评价模型 | 第36-38页 |
| 5.2 社会对毕业生满意度评价 | 第38-45页 |
| 5.2.1 总体满意度分析 | 第39-40页 |
| 5.2.2 各学院毕业生满意度分析 | 第40-45页 |
| 5.3 本章小结 | 第45-46页 |
| 结论 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 导师简介 | 第52-53页 |
| 作者简介 | 第53-54页 |
| 学位论文数据集 | 第54页 |