| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 课题研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 课题研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 论文内容和章节安排 | 第13-14页 |
| 第2章 面向移动终端的粮情信息处理系统模型 | 第14-31页 |
| 2.1 REST架构风格概述 | 第14-23页 |
| 2.1.1 基于两种解决方案Web Service的特点比较 | 第14-16页 |
| 2.1.2 两种解决方案实施数据包分析 | 第16-20页 |
| 2.1.3 REST架构风格资源定位与操作标准 | 第20-21页 |
| 2.1.4 REST架构风格相关约束条件 | 第21-22页 |
| 2.1.5 REST架构风格设计准则 | 第22页 |
| 2.1.6 REST架构风格优点 | 第22-23页 |
| 2.2 数据挖掘可视化技术概述 | 第23-27页 |
| 2.2.1 数据挖掘技术 | 第24页 |
| 2.2.2 可视化技术 | 第24-26页 |
| 2.2.3 可视化技术在数据挖掘中的应用 | 第26-27页 |
| 2.3 移动终端粮情信息处理服务架构 | 第27-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 预测算法实现 | 第31-38页 |
| 3.1 统计预测方法概述 | 第31-34页 |
| 3.2 RBF神经网络 | 第34-35页 |
| 3.3 RBF进行粮温预测 | 第35-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 系统总体设计 | 第38-44页 |
| 4.1 REST粮情数据处理系统功能实现类型划分 | 第38-39页 |
| 4.2 REST粮情数据处理系统流程图 | 第39-40页 |
| 4.3 系统数据结构设计 | 第40-41页 |
| 4.4 系统开发平台 | 第41-42页 |
| 4.5 系统开发应用框架 | 第42-43页 |
| 4.6 实验条件 | 第43页 |
| 4.7 本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 系统详细实现 | 第44-52页 |
| 5.1 服务器端系统实现 | 第44-47页 |
| 5.2 移动客户端系统实现 | 第47-51页 |
| 5.3 本章小结 | 第51-52页 |
| 第6章 结论 | 第52-53页 |
| 6.1 本文总结 | 第52页 |
| 6.2 本文展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 个人简历 | 第56页 |