| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 引言 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状综述 | 第11-15页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 研究内容与结构 | 第15-16页 |
| 1.4 研究方法 | 第16页 |
| 1.5 研究的创新点、难点和不足 | 第16-17页 |
| 2 新华网“数据新闻”的产生及发展 | 第17-21页 |
| 2.1 数据新闻的兴起及发展 | 第17-19页 |
| 2.1.1 精确新闻学将定量分析引入新闻界 | 第18页 |
| 2.1.2 计算机辅助新闻（CAR） | 第18页 |
| 2.1.3 数据驱动新闻 | 第18-19页 |
| 2.2 新华网“数据新闻”栏目概况 | 第19-20页 |
| 2.3 小结 | 第20-21页 |
| 3 新华网“数据新闻”可视化实践分析 | 第21-35页 |
| 3.1“数据新闻”可视化实践现状 | 第22-24页 |
| 3.1.1“数据新闻”的选题分类 | 第22页 |
| 3.1.2“数据新闻”的数据来源 | 第22-23页 |
| 3.1.3“数据新闻”的可视化呈现形式 | 第23-24页 |
| 3.2“数据新闻”可视化实践特点 | 第24-33页 |
| 3.2.1“数据新闻”的选题涉及面广，以时政、民生内容为主 | 第24-25页 |
| 3.2.2 数据来源多平台获取，以传媒及网站为主 | 第25-29页 |
| 3.2.3 可视化以静态信息图为主，发力可视化交互技术 | 第29-33页 |
| 3.3 小结 | 第33-35页 |
| 4 新华网“数据新闻”可视化实践存在问题及其原因 | 第35-43页 |
| 4.1“数据新闻”可视化实践存在的主要问题 | 第35-36页 |
| 4.1.1 可视化形式单一，以静态信息图为主 | 第35页 |
| 4.1.2 过于注重形式，忽视新闻价值 | 第35-36页 |
| 4.1.3 数据来源不明确，权威性不高 | 第36页 |
| 4.2 原因分析 | 第36-42页 |
| 4.2.1 数据开放程度不高 | 第37-38页 |
| 4.2.2 数据新闻专业规范未建立 | 第38-39页 |
| 4.2.3 现实技术的局限 | 第39-41页 |
| 4.2.4 数据新闻人才供不应求 | 第41-42页 |
| 4.3 小结 | 第42-43页 |
| 5 提升数据新闻可视化发展的途径 | 第43-54页 |
| 5.1 实现数据的开放共享 | 第43-46页 |
| 5.1.1 政府加大对数据的开放 | 第44-45页 |
| 5.1.2 利用社交媒体，拓展数据来源 | 第45-46页 |
| 5.2 增强技术投入，完善数据库 | 第46-48页 |
| 5.2.1 引入大数据技术 | 第46页 |
| 5.2.2 构建多媒体数据库 | 第46-47页 |
| 5.2.3 引入社会科学方法，加强对数据的挖掘、分析 | 第47-48页 |
| 5.3 开发、利用多种可视化的技术手段 | 第48-49页 |
| 5.3.1 可视化呈现方式多样化 | 第48页 |
| 5.3.2 增强互动性，提高用户交互性体验 | 第48-49页 |
| 5.4 培养数据新闻人才，加强数据新闻团队建设 | 第49-52页 |
| 5.4.1 建立专业的数据新闻团队 | 第49-50页 |
| 5.4.2 跨学科培养数据新闻人才 | 第50-51页 |
| 5.4.3 注重数据新闻媒介素养教育 | 第51-52页 |
| 5.5 小结 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-58页 |
| 攻读学位期间取得的科研成果清单 | 第58页 |
