智能用电的优化管理与控制技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 引言 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状分析 | 第10-15页 |
| 1.3 本文完成工作 | 第15-17页 |
| 第二章 居民家庭能量管理优化问题 | 第17-39页 |
| 2.1 居民家庭负荷模型 | 第17-21页 |
| 2.1.1 基本设备模型 | 第17-19页 |
| 2.1.2 负荷特性模型 | 第19-21页 |
| 2.2 居民家庭分布式电源模型 | 第21-23页 |
| 2.2.1 太阳能光伏模型 | 第22页 |
| 2.2.2 风力发电模型 | 第22-23页 |
| 2.3 家庭能量管理优化问题描述 | 第23-26页 |
| 2.3.1 用户经济性成本 | 第23-24页 |
| 2.3.2 用户满意度成本 | 第24-25页 |
| 2.3.3 家庭能量管理优化目标函数 | 第25-26页 |
| 2.4 基于改进遗传算法的家庭能量管理优化算法 | 第26-31页 |
| 2.4.1 遗传算法概述 | 第26-27页 |
| 2.4.2 基本遗传算法 | 第27-30页 |
| 2.4.3 家庭能量管理优化算法 | 第30-31页 |
| 2.5 算例分析 | 第31-37页 |
| 2.6 本章小结 | 第37-39页 |
| 第三章 居民负荷需求响应方案设计 | 第39-49页 |
| 3.1 需求响应概述 | 第39-40页 |
| 3.2 需求响应实现技术 | 第40页 |
| 3.3 居民负荷需求响应方案设计 | 第40-42页 |
| 3.4 居民负荷应急需求响应 | 第42-48页 |
| 3.4.1 参与负荷控制策略 | 第42-43页 |
| 3.4.2 动态优先级机制及控制流程 | 第43-45页 |
| 3.4.3 算例分析 | 第45-48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 基于用户负荷矩阵的需求响应分析方法 | 第49-58页 |
| 4.1 削减和平移负荷特征量 | 第49-50页 |
| 4.2 分时电价环境下的用户负荷特性 | 第50-53页 |
| 4.2.1 用户用电需求的弹性系数 | 第50-51页 |
| 4.2.2 多时段的负荷的削减和转移模型 | 第51-53页 |
| 4.3 算例分析 | 第53-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 总结 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
