基于加权核度的影响力最大化算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-22页 |
| 1.1 研究背景 | 第14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-19页 |
| 1.2.1 启发式算法 | 第15-19页 |
| 1.2.2 贪心算法及其优化 | 第19页 |
| 1.3 研究意义 | 第19-20页 |
| 1.4 本文结构 | 第20-22页 |
| 第二章 影响力最大化问题概述 | 第22-36页 |
| 2.1 社会网络的基本概念与特征 | 第22-25页 |
| 2.2 影响力最大化模型 | 第25-26页 |
| 2.3 传统算法分析 | 第26-34页 |
| 2.3.1 传统影响力最大化算法 | 第26-33页 |
| 2.3.2 核度理论的优势 | 第33-34页 |
| 2.4 本章小结 | 第34-36页 |
| 第三章 节点核度与加权聚类系数 | 第36-48页 |
| 3.1 核与核度理论 | 第36-39页 |
| 3.1.1 网络核与核度 | 第36-37页 |
| 3.1.2 正子核与子核 | 第37-38页 |
| 3.1.3 核度与网络连通性 | 第38-39页 |
| 3.2 节点核度 | 第39-40页 |
| 3.3 节点实际影响力 | 第40-41页 |
| 3.4 加权聚类系数 | 第41-46页 |
| 3.4.1 局部聚类系数与影响力的相关性分析 | 第41-43页 |
| 3.4.2 度与影响力的相关性分析 | 第43-44页 |
| 3.4.3 加权聚类系数 | 第44-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-48页 |
| 第四章 基于加权核度的影响力最大化算法 | 第48-60页 |
| 4.1 加权核度 | 第48-49页 |
| 4.2 系统核度的计算 | 第49-53页 |
| 4.3 加权核度影响力最大化算法设计 | 第53-59页 |
| 4.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 仿真实验与结果分析 | 第60-76页 |
| 5.1 实验数据集 | 第61-63页 |
| 5.2 传播仿真模型 | 第63-65页 |
| 5.3 评价指标 | 第65-66页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第66-74页 |
| 5.4.1 最大传播影响力 | 第66-69页 |
| 5.4.2 传播影响力 | 第69-73页 |
| 5.4.3 实验结果分析 | 第73-74页 |
| 5.5 本章小结 | 第74-76页 |
| 第六章 总结与展望 | 第76-78页 |
| 6.1 总结 | 第76页 |
| 6.2 展望 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 致谢 | 第82-84页 |
| 作者简介 | 第84-85页 |
