面向物流总成本的运输决策研究
中文摘要 | 第3-4页 |
英文摘要 | 第4页 |
1 绪论 | 第7-15页 |
1.1 课题的研究背景及意义 | 第7-9页 |
1.1.1 课题的研究背景 | 第7-8页 |
1.1.2 课题研究的意义 | 第8-9页 |
1.2 国内外研究现状 | 第9-13页 |
1.2.1 物流的产生与发展 | 第10-12页 |
1.2.2 运输决策方法 | 第12-13页 |
1.3 本文的主要研究内容及组织结构 | 第13-15页 |
2 物流总成本下的运输决策研究 | 第15-33页 |
2.1 物流运输发展现状 | 第15-16页 |
2.1.1 物流和运输发展趋势 | 第15-16页 |
2.1.2 物流运输所面临的挑战 | 第16页 |
2.2 传统物流成本的内涵和构成 | 第16-20页 |
2.2.1 传统物流成本的内涵 | 第16-17页 |
2.2.2 传统物流成本的构成 | 第17-20页 |
2.3 物流总成本分析研究 | 第20-23页 |
2.3.1 物流成本的效益悖反 | 第20-21页 |
2.3.2 物流系统总成本 | 第21页 |
2.3.3 物流成本分析决策方法 | 第21-23页 |
2.4 物流成本下决策模型构建 | 第23-32页 |
2.4.1 基于层次分析法的成本模型 | 第23-28页 |
2.4.2 基于层次分析法的物流总成本模型 | 第28-31页 |
2.4.3 模型说明 | 第31-32页 |
2.5 小结 | 第32-33页 |
3 物流总成本下的多产品联运决策模型 | 第33-45页 |
3.1 多产品组合下的联运过程研究 | 第33页 |
3.2 多产品下的联运物流成本构成研究 | 第33-35页 |
3.3 多产品下的物流总成本模型研究 | 第35-37页 |
3.3.1 问题描述和模型假设 | 第35页 |
3.3.2 模型构建和说明 | 第35-37页 |
3.4 基于物流总成本多产品联运模型遗传算法求解 | 第37-44页 |
3.4.1 遗传算法相关理论 | 第37-43页 |
3.4.2 遗传算法求解 | 第43-44页 |
3.5 小结 | 第44-45页 |
4 渝新欧铁路案例 | 第45-59页 |
4.1 案例背景 | 第45-46页 |
4.2 基于层次分析法的运输方案确定 | 第46-49页 |
4.3 物流总成本的确定 | 第49-55页 |
4.3.1 数据收集和计算 | 第49-53页 |
4.3.2 关键因素分析 | 第53-55页 |
4.4 多产品下的联运决策 | 第55-58页 |
4.5 本章小结 | 第58-59页 |
5 总结和展望 | 第59-60页 |
致谢 | 第60-61页 |
参考文献 | 第61-64页 |
附录 | 第64页 |