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大数据技术在数字教育出版物编辑选题与内容框架筛选中的应用探析

中文摘要第3-4页
英文摘要第4-5页
1 绪论第9-20页
    1.1 选题背景与研究意义第9-11页
    1.2 研究现状、研究方法和所需基础理论第11-16页
        1.2.1 研究现状第11-13页
        1.2.2 研究方法第13-14页
        1.2.3 研究所需基础理论第14-16页
    1.3 核心概念界定第16-18页
        1.3.1 大数据第16-17页
        1.3.2 数字出版第17-18页
        1.3.3 教育出版第18页
        1.3.4 数字教育出版第18页
        1.3.5 数字教育出版物第18页
    1.4 创新之处与不足之处第18-20页
        1.4.1 创新之处第18-19页
        1.4.2 不足之处第19-20页
2 数字教育出版物的形态类别第20-24页
    2.1 教育类电子出版物第20-21页
    2.2 在线教育出版产品第21-22页
    2.3 电子书包(电子教科书、电子课本)第22页
    2.4 教育资源数据库第22-24页
3 数字教育出版物编辑选题与内容框架筛选的数据来源渠道第24-42页
    3.1 数字教育出版的编辑特色第24-28页
        3.1.1 数字教育出版应遵循的编辑原则第24-25页
        3.1.2 数字教育出版的编辑特色第25-28页
    3.2 编辑选题与内容框架筛选的数据提取对象第28-30页
        3.2.1 书目信息第29页
        3.2.2 内容框架信息第29-30页
        3.2.3 学术动态信息第30页
        3.2.4 竞争对手信息第30页
        3.2.5 作者信息第30页
        3.2.6 读者信息第30页
    3.3 编辑选题与内容框架筛选的传统数据来源渠道第30-31页
        3.3.1 传统实体图书交易、展览及销售场所的考察第30-31页
        3.3.2 从大众传播媒介中获取相关信息第31页
        3.3.3 通过面对面的人际交流获得灵感第31页
    3.4 大数据背景下的编辑选题与内容框架筛选数据来源渠道第31-42页
        3.4.1 利用大数据挖掘潜在目标群体的需求信息第32-36页
        3.4.2 利用大数据挖掘拓宽编辑选题与内容框架筛选的数据来源第36-42页
4 数据挖掘技术在编辑选题与内容框架筛选中的应用第42-53页
    4.1 大数据在编辑选题与内容框架筛选应用中面临的问题第42-43页
        4.1.1 大数据的获取与分析难度较大第42页
        4.1.2 数据分析模式存在瓶颈第42-43页
        4.1.3 不同平台之间的衔接存在困难第43页
        4.1.4 数据安全与版权保护将面临较大风险第43页
    4.2 基于数据挖掘的编辑选题与内容框架筛选数据库的建立第43-53页
        4.2.1 建立编辑选题与内容框架筛选数据库的设想第43-44页
        4.2.2 数据挖掘的工作原理和步骤第44-46页
        4.2.3 编辑选题与内容框架筛选的数据处理方式第46-48页
        4.2.4 数据挖掘的功能设计第48-50页
        4.2.5 编辑选题与内容框架筛选数据库各子模块的设计第50-53页
5 商业化编辑选题与内容框架筛选数据库的实施设想第53-59页
    5.1 商业化编辑选题与内容框架筛选数据库的可行性研究第53-55页
        5.1.1 市场层面分析第53-54页
        5.1.2 行业发展分析第54-55页
    5.2 商业化编辑选题与内容框架筛选数据库的实施计划第55-57页
        5.2.1 基于传统图书馆资源的实施计划第55-56页
        5.2.2 基于大数据拥有者的实施计划第56-57页
    5.3 国内已经实现商业化运用的数据库介绍第57-59页
        5.3.1 百度大数据引擎第57-58页
        5.3.2 清博指数—新媒体大数据平台第58-59页
6 结语第59-60页
致谢第60-61页
参考文献第61-64页
附录第64页
    A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录第64页
    B. 作者在攻读学位期间取得的科研成果目录第64页

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