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基于蚁群算法的高速列车火灾隧道区间停车人员疏散研究

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第一章 绪论第10-20页
    1.1 选题背景第10-15页
        1.1.1 国内外铁路火灾案例第10-13页
        1.1.2 隧道列车事故分析第13-14页
        1.1.3 高铁隧道火灾的特点第14-15页
    1.2 国内外研究现状第15-18页
        1.2.1 铁路隧道火灾研究现状第15-17页
        1.2.2 隧道疏散研究现状第17-18页
        1.2.3 蚁群算法在人员疏散上的应用第18页
    1.3 本文研究内容及技术路线第18-20页
        1.3.1 研究内容第18-19页
        1.3.2 技术路线第19-20页
第二章 火灾工况下疏散模式的选择第20-28页
    2.1 隧道的火灾救援疏散措施第20-24页
        2.1.1 哥达基线隧道第20-21页
        2.1.2 青函海底隧道第21-23页
        2.1.3 英法海底隧道第23-24页
    2.2 影响疏散模式的主要列车性能第24-25页
        2.2.1 发生火灾后的运行速度第24-25页
        2.2.2 防火性能第25页
    2.3 常用疏散模式第25-26页
        2.3.1 继续运行至救援站或出口疏散第26页
        2.3.2 隧道内紧急停车疏散第26页
    2.4 本章小结第26-28页
第三章 不同控制风速下隧道温度场和烟雾场研究第28-60页
    3.1 概述第28-30页
        3.1.1 基本控制方程第28-30页
        3.1.2 湍流模型第30页
    3.2 隧道火灾数值模拟第30-39页
        3.2.1 列车模型的建立第30-34页
        3.2.2 隧道模型的建立第34-35页
        3.2.3 火源的设定第35-37页
        3.2.4 网格划分第37页
        3.2.5 工况因素分析第37-39页
    3.3 单节车厢模拟结果与分析第39-44页
        3.3.1 单节车厢火灾发展历程第39-40页
        3.3.2 单节车厢温度分析第40-42页
        3.3.3 车厢内烟雾扩散分析第42-44页
    3.4 全隧道模拟结果分析第44-59页
        3.4.1 隧道温度场的纵向分布特性第44-52页
        3.4.2 隧道温度场的横向分布特性第52-55页
        3.4.3 隧道能见度分析第55-59页
    3.5 本章小结第59-60页
第四章 基于蚁群算法的全列车人员疏散模型第60-82页
    4.1 蚁群算法原理及其算法第60-64页
        4.1.1 蚂蚁觅食行为介绍第60页
        4.1.2 蚂蚁的觅食策略第60-61页
        4.1.3 蚁群算法描述第61-62页
        4.1.4 蚁群算法的基本数学模型第62-64页
    4.2 基于人员疏散的蚁群算法建立第64-72页
        4.2.1 列车疏散数学模型的建立第64-67页
        4.2.2 关键节点通行能力评判第67-68页
        4.2.3 虚拟路径的提出第68-69页
        4.2.4 虚拟路径系数的计算第69-72页
    4.3 计算模型的建立第72-74页
        4.3.1 人员荷载分布的确定第72-73页
        4.3.2 人员组成的确定第73页
        4.3.3 疏散速度的确定第73-74页
    4.4 算法实现过程第74-77页
    4.5 模型验证第77-81页
        4.5.1 对比模型的建立第77-78页
        4.5.2 对比工况的选取第78-80页
        4.5.3 误差原因分析第80-81页
    4.6 本章小结第81-82页
第五章 人员疏散风险分析第82-98页
    5.1 人员安全疏散准则第82-83页
        5.1.1 可用安全疏散时间(ASET)第82页
        5.1.2 必需安全疏散时间(RSET)第82-83页
    5.2 逃生准则的建立第83-86页
        5.2.1 高温条件下的逃生风险第83-84页
        5.2.2 毒气作用下的逃生风险第84-85页
        5.2.3 隧道内人员逃生风险第85-86页
    5.3 计算工况的选取第86-91页
        5.3.1 停车方案的确定第86-88页
        5.3.2 火灾工况下通风方案的确定第88-89页
        5.3.3 火灾工况下疏散方案的确定第89-91页
    5.4 模型的建立及实现过程第91-92页
    5.5 结果分析第92-97页
        5.5.1 最短路径的优化第92-95页
        5.5.2 疏散风险分析第95-97页
    5.6 本章小结第97-98页
结论与展望第98-100页
参考文献第100-105页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第105-106页
致谢第106-107页

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