| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 电力系统无功优化的国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 经典无功优化算法 | 第10-12页 |
| 1.2.2 人工智能无功优化算法 | 第12-14页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第14-15页 |
| 第2章 电力系统无功功率优化 | 第15-22页 |
| 2.1 无功补偿设备 | 第15-16页 |
| 2.2 无功优化潮流计算 | 第16-21页 |
| 2.2.1 潮流计算的数学模型 | 第17-18页 |
| 2.2.2 潮流计算的P-Q分解法 | 第18-21页 |
| 2.3 小结 | 第21-22页 |
| 第3章 构建静态电压稳定性无功优化的数学模型 | 第22-27页 |
| 3.1 基于广义TELLEGEN定理的静态电压稳定判据 | 第22-24页 |
| 3.2 电压稳定裕度指标的计算步骤 | 第24-25页 |
| 3.3 建立静态电压稳定性无功优化方程 | 第25-26页 |
| 3.4 小结 | 第26-27页 |
| 第4章 IWO-PSO混合算法的研究 | 第27-49页 |
| 4.1 遗传算法 | 第27-31页 |
| 4.2 粒子群算法 | 第31-37页 |
| 4.2.1 基本粒子群算法原理 | 第31-34页 |
| 4.2.2 标准粒子群算法 | 第34-35页 |
| 4.2.3 粒子群算法的改进措施 | 第35-37页 |
| 4.3 入侵杂草算法 | 第37-39页 |
| 4.3.1 入侵杂草算法原理 | 第37页 |
| 4.3.2 入侵杂草算法的实现过程 | 第37-39页 |
| 4.4 算法对比实验 | 第39-43页 |
| 4.4.1 测试函数 | 第39-42页 |
| 4.4.2 算法测试操作 | 第42页 |
| 4.4.3 算法测试结果分析 | 第42-43页 |
| 4.5 IWO-PSO混合算法 | 第43-48页 |
| 4.5.1 算法原理 | 第43页 |
| 4.5.2 算法仿真测试 | 第43-48页 |
| 4.6 小结 | 第48-49页 |
| 第5章 IWO-PSO混合算法求解电力系统无功优化 | 第49-59页 |
| 5.1 IEEE-30节点系统数据 | 第49-52页 |
| 5.2 IWO-PSO 混合算法解决电力网无功优化的过程 | 第52-53页 |
| 5.3 算例结果分析 | 第53-55页 |
| 5.3.1 网损分析 | 第54页 |
| 5.3.2 电压稳定性分析 | 第54-55页 |
| 5.4 其他算例结果分析 | 第55-57页 |
| 5.4.1 IEEE57节点网络系统 | 第55-56页 |
| 5.4.2 计算结果分析 | 第56-57页 |
| 5.5 小结 | 第57-59页 |
| 第6章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 6.1 本文总结 | 第59-60页 |
| 6.2 对以后工作展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第66页 |
