| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究概况 | 第10-16页 |
| 1.2.1 药名识别与药物关系抽取的概述 | 第10页 |
| 1.2.2 生物医学领域的药名识别与药物关系抽取的研究现状 | 第10-16页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4 本文的内容安排 | 第17-19页 |
| 第2章 基于药名扩充词典与CRF方法药名识别 | 第19-38页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 数据集介绍 | 第19-26页 |
| 2.2.1 DDI数据集 | 第20-25页 |
| 2.2.2 数据预处理 | 第25-26页 |
| 2.3 基于药物词典扩充的药名识别 | 第26-35页 |
| 2.3.1 扩充药名词典 | 第26-29页 |
| 2.3.2 特征提取 | 第29-31页 |
| 2.3.3 药物实体识别中的特征 | 第31页 |
| 2.3.4 基于扩充词典与药名识别的实现 | 第31-35页 |
| 2.4 实验与分析 | 第35-37页 |
| 2.4.1 评测方法 | 第35-36页 |
| 2.4.2 实验结果与分析 | 第36-37页 |
| 2.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第3章 基于LSTM-CRF的药名识别 | 第38-53页 |
| 3.1 引言 | 第38-39页 |
| 3.2 LSTM-CRF模型设计 | 第39-46页 |
| 3.2.1 LSTM-CRF模型的构建 | 第39-43页 |
| 3.2.2 词向量与基于字符的特征向量构建 | 第43-45页 |
| 3.2.3 IOBS标签格式介绍 | 第45页 |
| 3.2.4 超参数设置 | 第45-46页 |
| 3.3 LSTM-CRF模型的实现 | 第46-49页 |
| 3.3.1 模型的相关技术介绍 | 第46-48页 |
| 3.3.2 模型的实现 | 第48-49页 |
| 3.4 实验与分析 | 第49-51页 |
| 3.4.1 实验设计 | 第49-50页 |
| 3.4.2 实验结果与分析 | 第50-51页 |
| 3.5 本章小结 | 第51-53页 |
| 第4章 基于卷积神经网络（CNN）的药物关系抽取 | 第53-62页 |
| 4.1 引言 | 第53-54页 |
| 4.2 基于CNN药物关系抽取 | 第54-56页 |
| 4.2.1 药物关系抽取 | 第54-55页 |
| 4.2.2 预处理 | 第55页 |
| 4.2.3 查找表的建立 | 第55-56页 |
| 4.3 CNN模型在药物关系抽取上的实现 | 第56-59页 |
| 4.4 实验与分析 | 第59-61页 |
| 4.4.1 实验设计 | 第59-60页 |
| 4.4.2 实验结果与分析 | 第60-61页 |
| 4.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 个人简历 | 第72页 |