| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 本论文研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 研究内容 | 第12页 |
| 1.4 论文结构 | 第12-14页 |
| 第2章 3D质量评价 | 第14-23页 |
| 2.0 3D成像与失真 | 第14-15页 |
| 2.1 主观 3D质量评价 | 第15-17页 |
| 2.2 客观 3D质量评价 | 第17-20页 |
| 2.2.1 全参考 3D质量评价 | 第17-18页 |
| 2.2.2 无参考 3D质量评价 | 第18-20页 |
| 2.3 质量评价相关知识 | 第20-23页 |
| 2.3.1 客观算法的性能指标 | 第20-21页 |
| 2.3.2 无参考质量评价的两步框架 | 第21-23页 |
| 第3章 基于双目感知的全参考 3D质量评价 | 第23-42页 |
| 3.1 空间信息量与双目感知模式 | 第23-29页 |
| 3.1.1 双目感知的三种模式 | 第23-25页 |
| 3.1.2 空间信息量与双目感知 | 第25-29页 |
| 3.2 基于双目感知的全参考 3D图像质量评价 | 第29-36页 |
| 3.2.1 双目感知模型 | 第29-32页 |
| 3.2.2 算法流程 | 第32-36页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第36-41页 |
| 3.3.1 双目感知模型的有效性 | 第36-38页 |
| 3.3.2 对于特定失真类型的性能 | 第38-39页 |
| 3.3.3 主观一致性性能比较 | 第39-40页 |
| 3.3.4 对于对称失真和非对称失真的性能 | 第40-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 基于双目感知和联合统计的无参考 3D质量评价 | 第42-61页 |
| 4.1 3D自然场景统计 | 第42-49页 |
| 4.1.1 自然场景统计模型 | 第42-45页 |
| 4.1.2 3D自然场景统计特性 | 第45-49页 |
| 4.2 基于双目感知和联合统计的无参考 3D质量评价 | 第49-52页 |
| 4.2.1 基于多元广义高斯分布的实现 | 第50-51页 |
| 4.2.2 基于“点积图”的实现 | 第51-52页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第52-60页 |
| 4.3.1 LIVE数据库Phase I上的结果 | 第52-55页 |
| 4.3.2 LIVE数据库Phase II上的结果 | 第55-56页 |
| 4.3.3 两种实现的时间性能对比 | 第56-57页 |
| 4.3.4 分类准确性 | 第57-58页 |
| 4.3.5 各种特征的性能对比 | 第58页 |
| 4.3.6 对于对称失真和非对称失真的性能 | 第58-59页 |
| 4.3.7 数据库独立性 | 第59-60页 |
| 4.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-69页 |
| 攻读学位期间发表论文与研究成果清单 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
