大规模MIMO系统信道估计方法的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 专用术语注释表 | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 5G面临的挑战 | 第11页 |
| 1.1.2 5G关键技术 | 第11-12页 |
| 1.2 大规模MIMO技术优势与挑战 | 第12-14页 |
| 1.3 论文的研究内容 | 第14-16页 |
| 1.3.1 信道估计技术现状 | 第15页 |
| 1.3.2 国内外文献综述 | 第15-16页 |
| 1.4 本文结构和工作安排 | 第16-17页 |
| 第二章 大规模MIMO系统简介 | 第17-25页 |
| 2.1 无线信道衰落特性 | 第17-19页 |
| 2.2 大规模MIMO系统 | 第19-23页 |
| 2.2.1 点对点大规模MIMO | 第19-21页 |
| 2.2.2 多用户大规模MIMO | 第21-23页 |
| 2.3 导频污染 | 第23-24页 |
| 2.3.1 导频污染产生原因 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于导频的信道估计 | 第25-37页 |
| 3.1 大规模MIMO系统模型 | 第25-27页 |
| 3.2 经典信道估计 | 第27-32页 |
| 3.2.1 LS信道估计 | 第27-28页 |
| 3.2.2 MMSE信道估计 | 第28-29页 |
| 3.2.3 贝叶斯估计 | 第29-32页 |
| 3.3 仿真结果及分析 | 第32-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于子空间的半盲信道估计 | 第37-59页 |
| 4.1 基于EVD的半盲信道估计 | 第37-41页 |
| 4.1.1 算法原理 | 第37-38页 |
| 4.1.2 误差分析 | 第38-41页 |
| 4.2 基于SVD的信道估计 | 第41-43页 |
| 4.3 基于子空间跟踪的半盲信道估计 | 第43-53页 |
| 4.3.1 快速递归反射变换的子空间跟踪算法 | 第44-49页 |
| 4.3.2 基于快速递归反射变换的半盲信道估计 | 第49-53页 |
| 4.4 算法复杂度的比较 | 第53-54页 |
| 4.5 仿真结果及分析 | 第54-57页 |
| 4.6 本章小结 | 第57-59页 |
| 第五章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 5.1 论文总结 | 第59页 |
| 5.2 下一步研究工作 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
