| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 研究背景 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-17页 |
| 1.2.1 国内外身份认证技术现状 | 第14-16页 |
| 1.2.2 国内外Web平台技术现状 | 第16-17页 |
| 1.3 研究目的及意义 | 第17-18页 |
| 1.4 本论文主要内容和组织架构 | 第18-21页 |
| 第2章 相关理论和技术 | 第21-29页 |
| 2.1 身份认证技术 | 第21-25页 |
| 2.1.1 基于密码的身份认证技术 | 第22-23页 |
| 2.1.2 基于生理特征的生物认证技术 | 第23-24页 |
| 2.1.3 基于行为特征的生物认证技术 | 第24-25页 |
| 2.2 LPVC中的图像处理技术 | 第25-26页 |
| 2.3 SVM算法 | 第26-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 Web平台身份认证安全架构研究与设计 | 第29-37页 |
| 3.1 身份认证安全需求分析 | 第29页 |
| 3.2 Web平台身份认证安全架构研究 | 第29-30页 |
| 3.3 Web平台身份认证安全架构设计 | 第30-36页 |
| 3.3.1 基于击键行为特征的架构设计 | 第33-34页 |
| 3.3.2 基于鼠标行为特征的架构设计 | 第34页 |
| 3.3.3 LPVC中验证码图像生成设计 | 第34-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 动态连续身份认证系统的信任模型研究与设计 | 第37-47页 |
| 4.1 动态信任模型研究 | 第37-43页 |
| 4.1.1 动态信任模型方法 | 第37-41页 |
| 4.1.2 动态连续身份认证系统性能指标 | 第41-43页 |
| 4.2 信任模型中样本数据特征选择方法 | 第43-46页 |
| 4.2.1 基于CDF特征选择方法 | 第43-44页 |
| 4.2.2 基于MVCDF检验特征选择方法 | 第44-45页 |
| 4.2.3 基于多分类器融合特征选择方法 | 第45-46页 |
| 4.3 本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 身份认证数据采集及处理 | 第47-59页 |
| 5.1 行为特征数据采集 | 第47-49页 |
| 5.1.1 击键行为特征数据采集 | 第47-48页 |
| 5.1.2 鼠标行为特征数据采集 | 第48-49页 |
| 5.2 行为特征数据记录 | 第49-51页 |
| 5.3 行为特征数据处理 | 第51-54页 |
| 5.3.1 行为特征数据分离 | 第51页 |
| 5.3.2 行为特征数据验证 | 第51-54页 |
| 5.4 LPVC中验证码图像生成及处理 | 第54-57页 |
| 5.4.1 LPVC中验证码图像生成 | 第54-55页 |
| 5.4.2 LPVC中验证码图像实现 | 第55-57页 |
| 5.5 本章小结 | 第57-59页 |
| 第6章 系统应用及测试结果分析 | 第59-71页 |
| 6.1 动态连续身份认证系统中性能指标测试 | 第59-64页 |
| 6.1.1 动态连续身份认证系统中性能指标的测试 | 第59-61页 |
| 6.1.2 性能指标在DCA系统和PA系统中的比较 | 第61-64页 |
| 6.2 行为特征数据分类测试 | 第64-67页 |
| 6.3 LPVC的应用及结果分析 | 第67-70页 |
| 6.3.1 LPVC的应用 | 第67-69页 |
| 6.3.2 LPVC应用结果分析 | 第69-70页 |
| 6.4 本章小结 | 第70-71页 |
| 总结与展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第77-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 中文详细摘要 | 第80-85页 |