首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

大脑结构统计分析中骨架模型的构建及配准研究

中文摘要第3-5页
英文摘要第5-7页
主要缩略词中英文对照表第12-13页
1 绪论第13-21页
    1.1 课题研究背景及意义第13-15页
    1.2 国内外研究现状第15-18页
        1.2.1 基于弹性黎曼度量和物体形变的配准第16页
        1.2.2 基于参考形状模型的配准第16-17页
        1.2.3 基于形状特征的概率分布的配准第17-18页
    1.3 论文的组织结构第18-21页
2 大脑结构统计分析中骨架模型的构建及配准方法综述第21-41页
    2.1 图像配准第21-25页
        2.1.1 配准问题的数学表示第21-22页
        2.1.2 成对配准方法第22-24页
        2.1.3 群组配准方法第24页
        2.1.4 配准效果的度量第24-25页
    2.2 统计分析方法第25-29页
        2.2.1 主成分分析第25-26页
        2.2.2 主测地线分析第26-27页
        2.2.3 主成分嵌套球第27-28页
        2.2.4 复合主成分嵌套球第28-29页
    2.3 三维物体的表示第29-37页
        2.3.1 点分布模型(PDM)第29-30页
        2.3.2 活动轮廓模型第30-31页
        2.3.3 主动形状和外观模型第31-33页
        2.3.4 函数模型第33-35页
        2.3.5 中轴模型第35-37页
    2.4 M-rep及其插值第37-39页
        2.4.1 M-rep模型第37-38页
        2.4.2 离散m-rep的插值第38-39页
    2.5 S-rep模型第39-40页
    2.6 本本章小结第40-41页
3 骨架模型的自动化构建及薄板样条拟合方法研究第41-61页
    3.1 问题的提出第41-43页
        3.1.1 S-rep对物体的表示第41-42页
        3.1.2 构建s-rep的经典流程(STDM)第42-43页
        3.1.3 STDM存在的问题第43页
    3.2 TPSW方法的自动建模过程第43-49页
        3.2.1 TPSW方法概述第44页
        3.2.2 提取结构边界点第44-45页
        3.2.3 模板s-rep第45-46页
        3.2.4 计算薄板样条插值(TPS)形变第46-48页
        3.2.5 拟合参考s-rep使其匹配每个物体第48页
        3.2.6 构建TPS s-rep第48-49页
    3.3 实验及结果分析第49-58页
        3.3.1 测试数据集第49-51页
        3.3.2 表面光滑度分析第51页
        3.3.3 与真实数据比较第51-53页
        3.3.4 与STDM比较第53-57页
        3.3.5 模型捕获的形状差异比较第57-58页
    3.4 TPS s-rep的优化第58-59页
    3.5 本章小结第59-61页
4 骨架模型的普鲁克分析及对齐方法研究第61-85页
    4.1 问题的提出第61-64页
        4.1.1 形状模型的对齐方法研究现状第61-62页
        4.1.2 奇异值分解与图像对齐第62-64页
        4.1.3 S-rep对齐问题描述第64页
    4.2 普鲁克分析(PA)方法第64-69页
        4.2.1 欧氏相似变换第64-65页
        4.2.2 形状的数学表示第65-66页
        4.2.3 普鲁克距离及其在形状匹配中的应用第66-68页
        4.2.4 常规普鲁克分析(OPA)第68页
        4.2.5 广义普鲁克分析(GPA)第68-69页
    4.3 SSAPA方法进行对齐的过程第69-75页
        4.3.1 S-reps形状空间第69-71页
        4.3.2 辐条端点的加权提取第71-72页
        4.3.3 平移第72-73页
        4.3.4 同构缩放第73-74页
        4.3.5 沿主方向旋转第74-75页
        4.3.6 构建对齐后的s-reps第75页
    4.4 实验及结果分析第75-83页
        4.4.1 海马第75-77页
        4.4.2 椭球体第77-79页
        4.4.3 尾状核第79-81页
        4.4.4 侧脑室第81-83页
    4.5 本章小结第83-85页
5 骨架模型的熵的优化及配准方法研究第85-125页
    5.1 方法的提出及其工作原理第85-87页
    5.2 辐条的插值第87-91页
        5.2.1 方法描述第88-89页
        5.2.2 对骨架进行插值第89-90页
        5.2.3 四元数插值估计辐条的方向导数第90页
        5.2.4 整合导数计算辐条第90-91页
    5.3 辐条的滑动第91-94页
        5.3.1 骨架网格的单位投影第92-93页
        5.3.2 滑动规则的设置第93-94页
    5.4 特征的选取和计算第94-102页
        5.4.1 具有统计独立性的规范化特征第94-96页
        5.4.2 规范化特征的计算第96-99页
        5.4.3 几何特征的计算第99-102页
    5.5 熵的计算第102-103页
        5.5.1 规范化熵第102-103页
        5.5.2 几何熵第103页
    5.6 目标函数及其优化第103页
    5.7 参数选择第103-106页
        5.7.1 插值步长第104-105页
        5.7.2 规范化和紧凑度的平衡权重第105-106页
    5.8 实验及结果分析第106-124页
        5.8.1 测试数据集第106页
        5.8.2 优化前后熵的变化第106-109页
        5.8.3 优化前后辐条的分布情况第109-113页
        5.8.4 优化前后辐条的均匀程度分析第113-115页
        5.8.5 优化前后的配准质量比较第115-119页
        5.8.6 优化前后模型捕获的形状差异比较第119-121页
        5.8.7 与基于PDM的配准方法比较第121-124页
    5.9 本本章小结第124-125页
6 结论与展望第125-129页
    6.1 主要结论第125-126页
    6.2 展望第126-129页
致谢第129-131页
参考文献第131-145页
附录第145页
    A. 作者在攻读博士学位期间发表的学术论文目录第145页
    B. 作者在攻读博士学位期间参与的科研项目第145页

论文共145页,点击 下载论文
上一篇:盛唐未入幕诗人的边塞诗创作研究--以李白、王昌龄为研究中心
下一篇:论唐代夫权的时代变化--以唐小说为中心