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稀疏数据矩阵条件下应用公式法估计方差分量的影响因素研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
引言第8-9页
1. 文献综述第9-20页
   ·概化理论及其相关研究第9-15页
     ·概化理论的基本概念第9-11页
     ·CTT 的不足与缺陷第11页
     ·概化理论的提出与发展第11-14页
     ·国内概化理论的相关研究第14-15页
   ·非平衡设计的相关研究第15-20页
2. 问题的提出第20-22页
3. 研究设计第22-30页
   ·研究目的第22页
   ·研究假设第22页
   ·研究工具第22页
   ·实验设计第22-24页
     ·研究的自变量第22-23页
     ·研究的因变量第23-24页
   ·研究方法第24页
   ·公式的推导第24-28页
     ·T ( α) 值的推导第25页
     ·两组公式中σ2( α) 系数的推导第25页
     ·ET ( α) 值的推导第25-26页
     ·非平衡双侧面交叉原则下形成的稀疏数据的方差分量估计公式组第26-27页
     ·非平衡双侧面嵌套原则下形成的稀疏数据的方差分量估计公式组第27-28页
   ·具体模拟的实现第28-29页
   ·估计精度的判断标准第29-30页
4. 实验结果第30-44页
   ·实验一的实验结果第30-37页
     ·当题目数为3 时,不同考生数量、评分者数量对方差分量估计值的影响第30-33页
     ·当题目数为5 时,不同考生数量、评分者数量对方差分量估计值的影响第33-34页
     ·当题目数为9 时,不同考生数量、评分者数量对方差分量估计值的影响第34-35页
     ·不同题目数量对方差分量估计值的影响第35-37页
   ·实验二的实验结果第37-41页
     ·当题目数为3 时,不同考生数量、评分者数量对方差分量估计值的影响第37-38页
     ·当题目数为5 时,不同考生数量、评分者数量对方差分量估计值的影响第38-39页
     ·当题目数为9 时,不同考生数量、评分者数量对方差分量估计值的影响第39-40页
     ·不同题目数量对方差分量估计值的影响第40-41页
   ·四因素完全随机设计方差分析结果第41-44页
5. 讨论第44-46页
   ·测量目标及测量侧面对估计值的影响第44页
   ·估计效率的比较第44-45页
   ·公式的局限性第45-46页
6. 研究结论第46-47页
7. 研究展望第47-48页
参考文献第48-52页
致谢第52-53页
在读期间公开发表论文(著)及科研情况第53页

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