| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-23页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-11页 |
| 1.2 密集组网概述 | 第11-17页 |
| 1.2.1 密集组网的定义与主要技术 | 第12-16页 |
| 1.2.2 密集组网的性能衡量指标 | 第16-17页 |
| 1.3 密集组网中self-backhaul网络场景 | 第17-19页 |
| 1.4 密集组网中存在的问题与面临的挑战 | 第19-21页 |
| 1.5 本文研究内容与论文结构安排 | 第21-23页 |
| 1.5.1 本文研究内容 | 第21页 |
| 1.5.2 论文结构安排 | 第21-23页 |
| 第2章 密集网络移动负载均衡技术概述 | 第23-37页 |
| 2.1 引言 | 第23页 |
| 2.2 密集网络负载均衡相关技术 | 第23-26页 |
| 2.2.1 负载监测 | 第24-26页 |
| 2.2.2 负载状态判断 | 第26页 |
| 2.3 密集网络负载均衡研究现状 | 第26-28页 |
| 2.4 密集网络移动负载均衡算法分类 | 第28-36页 |
| 2.4.1 基于触发机制的负载均衡方案 | 第28-30页 |
| 2.4.2 基于小区拓展的负载均衡方案 | 第30-31页 |
| 2.4.3 基于效用优化的负载均衡方案 | 第31-36页 |
| 2.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第3章 基于POMDP负载感知的负载均衡算法研究 | 第37-55页 |
| 3.1 引言 | 第37-38页 |
| 3.2 系统模型与关键指标 | 第38-40页 |
| 3.2.1 系统模型 | 第38-39页 |
| 3.2.2 关键指标 | 第39-40页 |
| 3.3 基于POMDP负载感知的负载均衡方案 | 第40-48页 |
| 3.3.1 基于POMDP的负载感知算法 | 第41-46页 |
| 3.3.2 基于负载感知的小区范围扩展负载均衡算法 | 第46-48页 |
| 3.4 性能仿真与结果分析 | 第48-53页 |
| 3.4.1 仿真场景及参数 | 第48-49页 |
| 3.4.2 仿真结果分析 | 第49-53页 |
| 3.5 本章小结 | 第53-55页 |
| 第4章 基于self-backhaul感知的用户接入负载均衡算法研究 | 第55-75页 |
| 4.1 引言 | 第55-56页 |
| 4.2 系统模型与主要指标 | 第56-58页 |
| 4.2.1 网络场景模型 | 第56-57页 |
| 4.2.2 信道模型与干扰模式 | 第57-58页 |
| 4.3 基于self-backhaul感知的用户接入负载均衡算法 | 第58-68页 |
| 4.3.1 问题建模 | 第59-61页 |
| 4.3.2 密集网络self-backhaul场景中用户接入负载均衡策略 | 第61-64页 |
| 4.3.3 基于Q-learning的self-backhaul带宽分配算法 | 第64-68页 |
| 4.4 性能仿真与结果分析 | 第68-73页 |
| 4.4.1 仿真参数设置 | 第68-69页 |
| 4.4.2 仿真结果分析 | 第69-73页 |
| 4.5 本章小结 | 第73-75页 |
| 第5章 结束语 | 第75-77页 |
| 5.1 主要工作与创新点 | 第75-76页 |
| 5.2 后续研究工作 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果 | 第84页 |
