| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第6-8页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第6页 |
| 1.2 高斯图模型的研究现状 | 第6-7页 |
| 1.3 缺失数据模型选择的研究现状 | 第7页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第7-8页 |
| 第二章 相关知识和基本结论 | 第8-12页 |
| 2.1 图的相关概念及符号 | 第8页 |
| 2.2 马尔科夫性 | 第8-9页 |
| 2.3 高斯图模型及其极大似然估计 | 第9页 |
| 2.4 迭代比例拟合算法 | 第9-10页 |
| 2.5 高斯图模型选择方法 | 第10-12页 |
| 第三章 基于E-MS算法的高斯图模型选择 | 第12-18页 |
| 3.1 E-MS算法 | 第12页 |
| 3.2 缺失数据情形下的高斯图模型选择 | 第12-16页 |
| 3.3 模拟研究 | 第16-18页 |
| 第四章 E-MS算法的优化 | 第18-25页 |
| 4.1 模拟退火 | 第18-19页 |
| 4.2 Metropolis-Hastings算法 | 第19页 |
| 4.3 基于模拟退火算法的MS步优化 | 第19-21页 |
| 4.4 模拟研究 | 第21-25页 |
| 第五章 总结 | 第25-26页 |
| 致谢 | 第26-27页 |
| 参考文献 | 第27-30页 |
| 作者简介 | 第30页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第30页 |