机会社会网络中基于社交信息的数据投递机制研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 机会社会网络 | 第11页 |
| 1.2 研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.3 研究内容与主要工作 | 第13页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 研究现状 | 第15-20页 |
| 2.1 节点移动模型 | 第15-16页 |
| 2.1.1 随机移动模型 | 第15页 |
| 2.1.2 真实Trace数据 | 第15-16页 |
| 2.2 数据投递算法 | 第16-18页 |
| 2.2.1 基于相遇历史信息的投递算法 | 第16页 |
| 2.2.2 基于位置信息的投递算法 | 第16-17页 |
| 2.2.3 基于社交信息的投递算法 | 第17-18页 |
| 2.3 缓存管理策略 | 第18-19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 基于社会属性的节点行为建模 | 第20-28页 |
| 3.1 背景描述 | 第20-21页 |
| 3.1.1 Trace场景 | 第20页 |
| 3.1.2 节点的中心性与相似性 | 第20-21页 |
| 3.2 社会属性对相遇影响的研究 | 第21-23页 |
| 3.3 独立属性集的筛选 | 第23-24页 |
| 3.4 节点相遇模型 | 第24-26页 |
| 3.4.1 符号定义 | 第24页 |
| 3.4.2 节点等价的相遇模型 | 第24-25页 |
| 3.4.3 属性权重影响的相遇模型 | 第25-26页 |
| 3.5 本章小结 | 第26-28页 |
| 第四章 基于属性权重的投递算法 | 第28-39页 |
| 4.1 属性权重表与投递通信录 | 第28-29页 |
| 4.2 投递决策和优化 | 第29-33页 |
| 4.2.1 基于共有属性的投递决策 | 第29-31页 |
| 4.2.2 孤僻节点与中心性优化 | 第31-32页 |
| 4.2.3 协调因子的确定 | 第32-33页 |
| 4.3 实验仿真及性能分析 | 第33-38页 |
| 4.3.1 仿真场景 | 第33-34页 |
| 4.3.2 投递延迟评估 | 第34-35页 |
| 4.3.3 消息中继跳数 | 第35页 |
| 4.3.4 网络开销 | 第35-36页 |
| 4.3.5 高负载情况下的性能表现 | 第36-38页 |
| 4.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第五章 基于属性权重的TTL分配和缓存替换机制 | 第39-46页 |
| 5.1 问题描述 | 第39-40页 |
| 5.2 网络负载优化策略 | 第40-42页 |
| 5.2.1 动态TTL分配 | 第40页 |
| 5.2.2 缓存替换机制 | 第40-42页 |
| 5.3 仿真实验及性能分析 | 第42-45页 |
| 5.3.1 仿真环境 | 第42页 |
| 5.3.2 TTL分配策略验证 | 第42-44页 |
| 5.3.3 缓存替换策略验证 | 第44-45页 |
| 5.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第六章 论文总结与未来工作 | 第46-48页 |
| 6.1 论文总结 | 第46-47页 |
| 6.2 未来工作 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 硕士期间完成的工作 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-52页 |
