| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 选题依据 | 第10页 |
| 1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3.1 遥感矿化蚀变信息提取 | 第11-12页 |
| 1.3.2 地质构造信息与成矿预测 | 第12-13页 |
| 1.3.3 遥感找矿模型建立 | 第13页 |
| 1.4 研究内容、方法及技术路线 | 第13-15页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第14-15页 |
| 第2章 香格里拉—祥云地区研究区基本概况 | 第15-26页 |
| 2.1 研究区自然地理概况 | 第15-17页 |
| 2.2 普朗-雪鸡坪-春都和铜厂沟地区地质特征 | 第17-21页 |
| 2.2.1 研究区地层特征 | 第18-20页 |
| 2.2.2 研究区地质构造特征 | 第20-21页 |
| 2.2.3 区域岩浆岩及围岩蚀变特征 | 第21页 |
| 2.3 宝兴厂和小龙潭地区地质特征 | 第21-26页 |
| 2.3.1 研究区地层特征 | 第22-24页 |
| 2.3.2 研究区地质构造特征 | 第24-25页 |
| 2.3.3 区域岩浆岩及围岩蚀变特征 | 第25-26页 |
| 第3章 多光谱遥感数据前期准备及预处理 | 第26-36页 |
| 3.1 遥感数据的来源 | 第26-27页 |
| 3.2 遥感影像的预处理 | 第27-36页 |
| 3.2.1 Landsat 8 OLI数据的预处理 | 第27-32页 |
| 3.2.2 ASTER数据的预处理 | 第32-36页 |
| 第4章 多光谱数据遥感蚀变信息提取实验 | 第36-60页 |
| 4.1 遥感矿化蚀变信息提取原理 | 第36-38页 |
| 4.1.1 遥感找矿的地质依据 | 第36页 |
| 4.1.2 蚀变异常提取的波谱特征 | 第36-38页 |
| 4.2 基于OLI数据遥感矿化蚀变信息提取 | 第38-60页 |
| 4.2.1 植被因素分析研究 | 第38-41页 |
| 4.2.2 去干扰因素 | 第41-46页 |
| 4.2.3 蚀变信息提取方法概述 | 第46-47页 |
| 4.2.4 基于OLI数据蚀变异常信息提取 | 第47-48页 |
| 4.2.5 阈值确定及蚀变异常分级筛选 | 第48-56页 |
| 4.2.6 ASTER遥感矿化蚀变异常提取 | 第56-60页 |
| 第5章 遥感地质信息分析 | 第60-71页 |
| 5.1 遥感地质构造解译 | 第60-68页 |
| 5.1.1 建立解译标志 | 第60页 |
| 5.1.2 解译方法及解译结果 | 第60-64页 |
| 5.1.3 构造方位统计 | 第64-66页 |
| 5.1.4 构造量化统计分析 | 第66-68页 |
| 5.2 地质复杂度计算及统计分析 | 第68-71页 |
| 第6章 典型矿床遥感找矿模型建立 | 第71-83页 |
| 6.1 多元信息与矿化的相关性分析 | 第71-75页 |
| 6.2 典型矿床遥感找矿模型分析 | 第75-83页 |
| 结论 | 第83-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
| 参考文献 | 第86-89页 |
| 攻读学位期间取得学术成果 | 第89页 |