| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 DBSCAN聚类算法研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 数据流聚类算法研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 论文的研究内容 | 第15页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 聚类分析在入侵检测中的应用 | 第17-35页 |
| 2.1 聚类分析概述 | 第17-23页 |
| 2.1.1 基于划分的方法 | 第17-18页 |
| 2.1.2 基于层次的方法 | 第18-19页 |
| 2.1.3 基于密度的方法 | 第19-20页 |
| 2.1.4 基于网格的方法 | 第20-21页 |
| 2.1.5 基于数据流的方法 | 第21-22页 |
| 2.1.6 聚类算法总结 | 第22-23页 |
| 2.2 入侵检测系统概述 | 第23-27页 |
| 2.2.1 入侵检测的发展历程 | 第23-24页 |
| 2.2.2 入侵检测系统基本结构 | 第24页 |
| 2.2.3 入侵检测的方法及分类 | 第24-26页 |
| 2.2.4 入侵检测技术发展趋势 | 第26-27页 |
| 2.3 聚类算法在入侵检测中的应用 | 第27-33页 |
| 2.3.1 入侵检测数据集KDD CUP99分析 | 第27-30页 |
| 2.3.2 数据集KDD CUP99的预处理 | 第30-31页 |
| 2.3.3 入侵检测对聚类算法的要求 | 第31-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-35页 |
| 第三章 DBSCAN及其优化算法在入侵检测中的应用 | 第35-57页 |
| 3.1 DBSCAN算法 | 第35-38页 |
| 3.1.1 DBSCAN算法基本概念 | 第35-37页 |
| 3.1.2 DBSCAN算法步骤 | 第37-38页 |
| 3.2 DBSCAN算法复杂度、优缺点分析 | 第38-39页 |
| 3.2.1 算法复杂度分析 | 第38-39页 |
| 3.2.2 算法优缺点分析 | 第39页 |
| 3.3 引入空间网格概念优化执行效率 | 第39-48页 |
| 3.3.1 网格划分 | 第40页 |
| 3.3.2 网格划分减少计算量 | 第40-41页 |
| 3.3.3 数据分区减少内存开销 | 第41-44页 |
| 3.3.4 改进的DBSCAN算法步骤 | 第44-45页 |
| 3.3.5 算法GPDBSCAN与DBSCAN、SDBSCAN的仿真对比 | 第45-48页 |
| 3.4 引入过渡点概念优化聚类质量 | 第48-55页 |
| 3.4.1 密度不均衡数据集带来的问题 | 第48-50页 |
| 3.4.2 引入过渡点概念缓解数据集密度差异 | 第50-52页 |
| 3.4.3 算法GPDBSCAN-CP与GPDBSCAN、PDBSCAN的仿真对比 | 第52-55页 |
| 3.5 本章小结 | 第55-57页 |
| 第四章 GDClustream数据流聚类算法在入侵检测中的应用 | 第57-75页 |
| 4.1 GDClustream算法双层聚类框架 | 第58-59页 |
| 4.2 GDClustream算法在线层 | 第59-64页 |
| 4.2.1 网格划分 | 第59页 |
| 4.2.2 网格密度计算 | 第59-62页 |
| 4.2.3 密度衰减策略 | 第62-63页 |
| 4.2.4 网格维护策略 | 第63-64页 |
| 4.3 动态更新维护网格列表 | 第64-65页 |
| 4.4 GDClustream算法离线层 | 第65-67页 |
| 4.4.1 DBSCAN-G算法基本概念 | 第65-66页 |
| 4.4.2 网格虚拟点 | 第66-67页 |
| 4.4.3 DBSCAN-G算法复杂度分析 | 第67页 |
| 4.5 GDClustream算法步骤 | 第67-68页 |
| 4.6 GDClustream算法与现有算法的对比分析 | 第68-70页 |
| 4.6.1 Clustream算法的不足 | 第68-69页 |
| 4.6.2 Denstream算法的不足 | 第69页 |
| 4.6.3 Dstream算法的不足 | 第69-70页 |
| 4.7 算法GDClustream与Dstream、Denstream的仿真对比 | 第70-73页 |
| 4.7.1 随着流入数据量的变化 | 第71-72页 |
| 4.7.2 随着维度大小的变化 | 第72-73页 |
| 4.8 本章小结 | 第73-75页 |
| 第五章 入侵检测模型构建和试验仿真 | 第75-83页 |
| 5.1 入侵检测模型构建 | 第75-77页 |
| 5.1.1 入侵检测模型设计思想 | 第75页 |
| 5.1.2 入侵检测模型的模块及其功能 | 第75-77页 |
| 5.1.3 入侵检测模型的工作流程 | 第77页 |
| 5.2 实验环境与实验数据集 | 第77-78页 |
| 5.3 算法GDClustream与Dstream、Denstream聚类质量的对比 | 第78-81页 |
| 5.4 本章小结 | 第81-83页 |
| 第六章 总结及展望 | 第83-85页 |
| 6.1 全文工作总结 | 第83页 |
| 6.2 下一步研究展望 | 第83-85页 |
| 致谢 | 第85-87页 |
| 参考文献 | 第87-91页 |
| 硕士期间发表的论文及参与的科研项目 | 第91页 |
