基于EBCOT的图像压缩算法研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 引言 | 第12-24页 |
| 1.1 图像压缩的相关技术 | 第12-14页 |
| 1.1.1 无损图像压缩相关技术 | 第12-13页 |
| 1.1.2 有损图像压缩相关技术 | 第13-14页 |
| 1.2 图像压缩的必要性及评价指标 | 第14-17页 |
| 1.2.1 图像压缩的必要性 | 第14-15页 |
| 1.2.2 图像压缩的评价指标 | 第15-17页 |
| 1.3 嵌入式图像压缩编码 | 第17-22页 |
| 1.3.1 小波变换的特点 | 第17-20页 |
| 1.3.2 嵌入式小波编码 | 第20-22页 |
| 1.4 本文主要工作及内容安排 | 第22-24页 |
| 第2章 基于EBCOT算法的图像压缩 | 第24-41页 |
| 2.1 小波变换基本理论 | 第24-28页 |
| 2.1.1 一维小波变换 | 第24-25页 |
| 2.1.2 二维小波变换 | 第25-26页 |
| 2.1.3 提升小波变换 | 第26-28页 |
| 2.2 JPEG2000标准概述 | 第28-32页 |
| 2.2.1 JPEG2000标准量化过程 | 第29-30页 |
| 2.2.2 JPEG2000标准反量化过程 | 第30-31页 |
| 2.2.3 码率控制 | 第31-32页 |
| 2.3 EBCOT算法的原理 | 第32-37页 |
| 2.3.1 基本概念 | 第33-34页 |
| 2.3.2 EBCOT算法流程 | 第34-37页 |
| 2.4 EBCOT的改进算法 | 第37-40页 |
| 2.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第3章 低频子带极大值映射的量化算法 | 第41-53页 |
| 3.1 死区量化算法的不足 | 第41-42页 |
| 3.2 低频子带极大值映射量化算法 | 第42-47页 |
| 3.2.1 低频子带极大值映射量化编码器 | 第43-46页 |
| 3.2.2 低频子带极大值映射量化解码器 | 第46-47页 |
| 3.3 算法分析 | 第47-48页 |
| 3.3.1 额外计算次数增量分析 | 第47-48页 |
| 3.3.2 低频子带数据量减少率分析 | 第48页 |
| 3.4 实验及实验结果分析 | 第48-52页 |
| 3.4.1 实验环境设置 | 第48-49页 |
| 3.4.2 实验结果及性能分析 | 第49-52页 |
| 3.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第4章 低比特率下基于方向梯度加权的图像编码 | 第53-68页 |
| 4.1 EBCOT算法在码率预分配方面的缺陷 | 第53-54页 |
| 4.2 加权控制码率预分配算法 | 第54-58页 |
| 4.2.1 常用边缘检测算子 | 第54-55页 |
| 4.2.2 小波子带权值的计算 | 第55-57页 |
| 4.2.3 子带码率预分配算法 | 第57-58页 |
| 4.3 算法分析 | 第58-60页 |
| 4.3.1 高频子带运算次数分析 | 第58-59页 |
| 4.3.2 算法运算时间统计 | 第59-60页 |
| 4.4 实验及实验结果分析 | 第60-67页 |
| 4.4.1 实验环境设置 | 第60页 |
| 4.4.2 实验结果及性能分析 | 第60-67页 |
| 4.5 本章小结 | 第67-68页 |
| 第5章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 5.1 全文总结 | 第68-69页 |
| 5.2 未来展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-76页 |
| 附录A论文中用到的标准测试图 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果 | 第78页 |
