| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 选题背景 | 第10-12页 |
| 1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.3 核自适应滤波算法国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.4 本文主要工作和章节安排 | 第15-17页 |
| 第2章 核自适应滤波算法介绍 | 第17-40页 |
| 2.1 核方法 | 第17-20页 |
| 2.2 高斯噪声干扰下的核自适应滤波算法 | 第20-32页 |
| 2.2.1 核最小均方算法 | 第20-23页 |
| 2.2.2 多核最小均方算法 | 第23-25页 |
| 2.2.3 量化核最小均方算法 | 第25-27页 |
| 2.2.4 核仿射投影算法 | 第27-29页 |
| 2.2.5 核递归最小二乘算法 | 第29-32页 |
| 2.3 非高斯冲激干扰下的核自适应滤波算法 | 第32-39页 |
| 2.3.1 非高斯冲激噪声干扰模型介绍 | 第33-34页 |
| 2.3.2 基于最大熵准则的核自适应滤波算法 | 第34-36页 |
| 2.3.3 核混合范数自适应滤波算法 | 第36-37页 |
| 2.3.4 核仿射投影符号算法 | 第37-39页 |
| 2.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第3章 非高斯冲激干扰下核最小对数绝对误差算法 | 第40-48页 |
| 3.1 引言 | 第40-41页 |
| 3.2 核最小对数绝对误差算法的推导 | 第41-44页 |
| 3.2.1 最小对数绝对误差算法 | 第41-42页 |
| 3.2.2 核最小对数绝对误差算法 | 第42-44页 |
| 3.3 仿真及结果分析 | 第44-47页 |
| 3.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 非高斯冲激干扰下基于反正切代价函数的量化核最小均方算法 | 第48-66页 |
| 4.1 引言 | 第48-49页 |
| 4.2 基于反正切代价函数的归一化最小均方算法的推导 | 第49-55页 |
| 4.2.1 基于反正切代价函数的归一化最小均方算法 | 第50-51页 |
| 4.2.2 仿真结果及分析 | 第51-55页 |
| 4.3 基于反正切代价函数的量化核最小均方算法的推导 | 第55-65页 |
| 4.3.1 基于反正切代价函数的量化核最小均方算法 | 第56-58页 |
| 4.3.2 基于反正切代价函数的量化核最小均方算法的均方收敛分析 | 第58-61页 |
| 4.3.3 仿真结果及分析 | 第61-65页 |
| 4.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 第5章 全文总结和下一步工作 | 第66-68页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第66-67页 |
| 5.2 未来研究展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果 | 第74页 |
