基于朴素贝叶斯和权限相关的Android恶意应用检测方法
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第1章 引言 | 第7-13页 |
| 1.1 背景及意义 | 第7-8页 |
| 1.2 研究现状 | 第8-10页 |
| 1.3 论文主要工作 | 第10-11页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第11-13页 |
| 第2章 Android恶意程序检测技术及方法 | 第13-23页 |
| 2.1 Android平台概述 | 第13-14页 |
| 2.1.1 Android系统架构 | 第13-14页 |
| 2.1.2 Android核心组件 | 第14页 |
| 2.2 Android安全机制 | 第14-17页 |
| 2.2.1 Linux内核层安全机制 | 第14-15页 |
| 2.2.2 Android的“沙盒”机制 | 第15页 |
| 2.2.3 Android的数字签名机制 | 第15-16页 |
| 2.2.4 Android的权限机制 | 第16-17页 |
| 2.3 检测技术及方法 | 第17-22页 |
| 2.3.1 动态检测技术 | 第18页 |
| 2.3.2 静态检测技术 | 第18-19页 |
| 2.3.3 反编译方法 | 第19-21页 |
| 2.3.4 分类算法 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 改进朴素贝叶斯的恶意程序检测算法 | 第23-34页 |
| 3.1 算法主要思想 | 第23-24页 |
| 3.2 改进朴素贝叶斯的检测方法 | 第24-28页 |
| 3.2.1 朴素贝叶斯算法 | 第24-25页 |
| 3.2.2 改进朴素贝叶斯的检测算法 | 第25-28页 |
| 3.3 改进朴素贝叶斯检测方法分析 | 第28-29页 |
| 3.4 仿真实验与分析 | 第29-33页 |
| 3.4.1 实验环境和过程 | 第30-31页 |
| 3.4.2 实验结果 | 第31-32页 |
| 3.4.3 实验分析 | 第32-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 基于权限相关性和信息论的检测模型 | 第34-56页 |
| 4.1 基于权限相关的预处理 | 第34-37页 |
| 4.2 基于信息论的权限特征聚类 | 第37-40页 |
| 4.3 检测模型分析 | 第40-43页 |
| 4.4 检测模型的模块设计 | 第43-48页 |
| 4.5 仿真实验与分析 | 第48-55页 |
| 4.5.1 实验结果 | 第49-51页 |
| 4.5.2 实验分析 | 第51-55页 |
| 4.6 本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 5.1 总结 | 第56-57页 |
| 5.2 工作展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果 | 第64页 |
