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基于遗传算法的分布式数据立方体部分物化方法研究

摘要第3-4页
Abstract第4页
第1章 绪论第8-13页
    1.1 研究背景及意义第8-9页
    1.2 研究现状第9-11页
        1.2.1 数据立方体物化研究现状第9-11页
        1.2.2 物化视图调整研究现状第11页
    1.3 论文主要工作第11-12页
    1.4 论文组织结构第12-13页
第2章 分布式数据立方体物化相关研究第13-25页
    2.1 数据立方体第13-14页
    2.2 数据立方体物化第14页
    2.3 数据立方体物化方法分析第14-20页
        2.3.1 数据立方体完全物化方法第15页
        2.3.2 数据立方体部分物化方法第15-20页
    2.4 物化视图调整方法分析第20-21页
        2.4.1 物化视图的实时调整方法第20-21页
        2.4.2 物化视图的批量调整方法第21页
    2.5 分布式计算第21-24页
    2.6 本章小结第24-25页
第3章 基于遗传算法的分布式数据立方体部分物化方法第25-33页
    3.1 MapReduce框架下基于遗传算法的物化视图选取处理流程第25-26页
    3.2 基于遗传算法的物化视图选取策略第26-30页
        3.2.1 染色体编码与解码第27-28页
        3.2.2 种群初始化第28页
        3.2.3 适应度函数第28-29页
        3.2.4 遗传操作第29-30页
    3.3 基于遗传算法的物化视图并行选取算法第30-32页
    3.4 本章小结第32-33页
第4章 基于查询日志的物化视图自适应调整方法第33-37页
    4.1 查询统计方法第33-34页
    4.2 物化视图调整算法第34-35页
    4.3 本章小结第35-37页
第5章 实验分析第37-44页
    5.1 实验环境第37页
    5.2 实验数据第37-40页
    5.3 查询记录收集第40页
    5.4 实验结果与分析第40-43页
    5.5 本章小结第43-44页
第6章 总结与展望第44-46页
    6.1 总结第44-45页
    6.2 展望第45-46页
参考文献第46-50页
致谢第50-51页
攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果第51页

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