| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 专用术语注释表 | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 云计算发展概述 | 第10-13页 |
| 1.1.1 云计算的发展历程 | 第10-12页 |
| 1.1.2 云计算的发展趋势 | 第12-13页 |
| 1.2 云计算架构概述 | 第13-16页 |
| 1.3 本文研究的背景与内容 | 第16-18页 |
| 1.3.1 本文研究的背景 | 第16-17页 |
| 1.3.2 本文研究的目的和意义 | 第17-18页 |
| 1.4 本文研究的背景与内容 | 第18-19页 |
| 第二章 数据中心及资源调度 | 第19-25页 |
| 2.1 数据中心概述 | 第19-21页 |
| 2.1.1 数据中心介绍 | 第19-20页 |
| 2.1.2 数据中心的能耗 | 第20-21页 |
| 2.2 资源调度相关研究 | 第21-24页 |
| 2.2.1 资源调度概述 | 第21-22页 |
| 2.2.2 常见的调度算法 | 第22-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 云服务定价策略和李雅普诺夫优化理论 | 第25-29页 |
| 3.1 云服务定价 | 第25-26页 |
| 3.1.1 固定定价策略 | 第25-26页 |
| 3.1.2 动态定价策略 | 第26页 |
| 3.2 李雅普诺夫理论基础 | 第26-28页 |
| 3.3 本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 能量受限的动态调度和定价算法 | 第29-47页 |
| 4.1 系统模型 | 第29-31页 |
| 4.1.1 用户流量需求 | 第29-30页 |
| 4.1.2 网络队列模型 | 第30-31页 |
| 4.2 能量受限的动态调度和动态定价算法 | 第31-35页 |
| 4.3 离线算法 | 第35-36页 |
| 4.4 算法性能分析 | 第36-40页 |
| 4.5 算法仿真及分析 | 第40-46页 |
| 4.5.1 仿真场景与参数设置 | 第40-41页 |
| 4.5.2 仿真结果及分析 | 第41-46页 |
| 4.6 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 不同QoS要求下能量受限的动态调度和动态定价算法 | 第47-53页 |
| 5.1 系统模型 | 第47-48页 |
| 5.2 网络队列模型 | 第48-49页 |
| 5.3 优化算法模型 | 第49页 |
| 5.4 仿真及分析 | 第49-52页 |
| 5.4.1 仿真场景和参数设置 | 第49-50页 |
| 5.4.2 仿真结果分析 | 第50-52页 |
| 5.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第53-54页 |
| 6.2 未来研究展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第58-59页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第59-60页 |
| 附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |