基于频繁项集的个性化推荐的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-11页 |
| 1.1.1 个性化新闻推荐相关背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 本课题提出的背景 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本课题目标和主要工作 | 第12页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 基于频繁项集的个性化推荐相关技术分析 | 第14-28页 |
| 2.1 推荐系统现状介绍 | 第14-16页 |
| 2.1.1 推荐系统现状分析 | 第14-15页 |
| 2.1.2 新闻推荐中存在的难点分析 | 第15-16页 |
| 2.2 基于协同过滤的推荐算法分析 | 第16-21页 |
| 2.2.1 基于用户的推荐 | 第17-19页 |
| 2.2.2 基于物品的推荐 | 第19-20页 |
| 2.2.3 基于Slope-One的推荐 | 第20-21页 |
| 2.3 探索相似度 | 第21-24页 |
| 2.3.1 余弦相似度 | 第21-22页 |
| 2.3.2 欧式空间距离 | 第22-23页 |
| 2.3.3 皮尔逊相关系数 | 第23-24页 |
| 2.3.4 Jaccard系数 | 第24页 |
| 2.4 基于内容的推荐算法分析 | 第24-26页 |
| 2.5 评价推荐系统的指标 | 第26-28页 |
| 第三章 基于频繁项集的个性化推荐系统的设计 | 第28-44页 |
| 3.1 系统总体设计与模块划分 | 第28-30页 |
| 3.2 数据预处理模块详细设计 | 第30-38页 |
| 3.2.1 新闻数据采集模块 | 第31-34页 |
| 3.2.2 基于内容分析模块 | 第34-36页 |
| 3.2.3 频繁项集生成及数据规范化模块 | 第36-38页 |
| 3.3 新闻个性化推荐生成模块 | 第38-41页 |
| 3.4 基于内容去重模块 | 第41-44页 |
| 第四章 个性化新闻推荐系统的实现 | 第44-58页 |
| 4.1 项目实现系统环境的搭建 | 第44-46页 |
| 4.2 数据采集及预处理模块 | 第46-50页 |
| 4.2.1 新闻数据采集模块的实现 | 第46-48页 |
| 4.2.2 基于内容分析模块的实现 | 第48-50页 |
| 4.2.3 频繁项集生成及数据规范化模块的实现 | 第50页 |
| 4.3 个性化新闻推荐实现模块 | 第50-54页 |
| 4.4 个性化新闻推荐结果展示 | 第54-58页 |
| 第五章 结语 | 第58-60页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第58-59页 |
| 5.2 进一步研究方向 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第64页 |
