智能视频分析服务器集群设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题研究的背景与意义 | 第9-11页 |
| 1.2 智能视频分析服务器集群国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 智能视频分析国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 服务器集群的国内外现状 | 第13-15页 |
| 1.3 本论文的主要工作及结构安排 | 第15-17页 |
| 1.3.1 论文的主要工作 | 第15页 |
| 1.3.2 论文的结构安排 | 第15-17页 |
| 第二章 智能视频分析服务器集群关键技术研究 | 第17-34页 |
| 2.1 服务器集群的关键技术分析 | 第17-22页 |
| 2.1.1 服务器集群概述 | 第17-20页 |
| 2.1.2 负载均衡技术分析 | 第20-22页 |
| 2.2 智能视频分析的关键技术分析 | 第22-27页 |
| 2.2.1 目标检测 | 第22-24页 |
| 2.2.2 目标跟踪 | 第24-26页 |
| 2.2.3 目标识别 | 第26-27页 |
| 2.3 流媒体传输标准协议 | 第27-30页 |
| 2.3.1 RTP/RTCP协议 | 第27-29页 |
| 2.3.2 RTSP协议 | 第29-30页 |
| 2.4 其他关键技术 | 第30-33页 |
| 2.4.1 进程通信 | 第30-31页 |
| 2.4.2 心跳机制 | 第31-32页 |
| 2.4.3 共享内存数据库 | 第32-33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 智能视频分析服务器集群架构设计 | 第34-45页 |
| 3.1 智能视频分析系统功能描述 | 第34-35页 |
| 3.1.1 系统实现功能目标 | 第34页 |
| 3.1.2 系统运行环境 | 第34-35页 |
| 3.2 系统的总体设计 | 第35-44页 |
| 3.2.1 系统框架的设计 | 第35-37页 |
| 3.2.2 系统业务流程 | 第37-41页 |
| 3.2.3 平台数据库的设计 | 第41-43页 |
| 3.2.4 算法服务接口的设计 | 第43-44页 |
| 3.3 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 智能视频分析服务器集群软件设计与实现 | 第45-63页 |
| 4.1 总体框架设计 | 第45-46页 |
| 4.2 视频管理平台服务器 | 第46-47页 |
| 4.3 视频分析服务器Agent模块 | 第47-61页 |
| 4.3.1 本地任务管理模块 | 第48-55页 |
| 4.3.2 程序接口模块 | 第55-57页 |
| 4.3.3 视频分析任务结果返回模块 | 第57-59页 |
| 4.3.4 视频分析任务的启动、关闭及挂起模块 | 第59-61页 |
| 4.4 本章小结 | 第61-63页 |
| 第五章 智能视频分析服务器集群部署与应用 | 第63-73页 |
| 5.1 服务器集群部署 | 第63-64页 |
| 5.2 系统的应用与演示 | 第64-72页 |
| 5.2.1 客户端的设计演示 | 第64-66页 |
| 5.2.2 系统功能测试 | 第66-72页 |
| 5.3 本章小结 | 第72-73页 |
| 第六章 总结与展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
