摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第9-13页 |
1.1 论文的研究背景及意义 | 第9页 |
1.2 运动模糊图像复原的研究现状 | 第9-11页 |
1.2.1 PSF的估计 | 第9-10页 |
1.2.2 图像去卷积 | 第10-11页 |
1.3 论文的主要研究内容 | 第11-12页 |
1.4 论文的结构安排 | 第12-13页 |
第2章 运动模糊图像复原的理论基础 | 第13-25页 |
2.1 图像的退化 | 第13-15页 |
2.1.1 图像退化的一般模型 | 第13-14页 |
2.1.2 匀速直线运动模糊的退化模型 | 第14-15页 |
2.2 匀速直线运动模糊的PSF | 第15-17页 |
2.2.1 匀速直线运动模糊PSF的确定 | 第15-16页 |
2.2.2 PSF的离散化 | 第16-17页 |
2.3 几种经典的复原方法 | 第17-22页 |
2.3.1 逆滤波 | 第17-18页 |
2.3.2 维纳滤波 | 第18页 |
2.3.3 约束最小二乘方滤波 | 第18-19页 |
2.3.4 Lucy-Richardson迭代滤波 | 第19页 |
2.3.5 不同滤波方法的复原效果对比 | 第19-22页 |
2.4 图像复原质量评价 | 第22-24页 |
2.4.1 有参考图像质量评价参数 | 第22-23页 |
2.4.2 无参考图像质量评价参数 | 第23-24页 |
2.5 本章小结 | 第24-25页 |
第3章 运动模糊参数的估计 | 第25-35页 |
3.1 傅里叶变换与图像的频谱 | 第25-27页 |
3.1.1 二维离散傅里叶变换 | 第25页 |
3.1.2 运动模糊图像的频谱分析 | 第25-27页 |
3.2 基于二次傅里叶变换的运动模糊方向估计 | 第27-30页 |
3.2.1 Radon变换 | 第28-30页 |
3.2.2 实验结果与分析 | 第30页 |
3.3 基于微分自相关的模糊尺度鉴别方法 | 第30-34页 |
3.3.1 实验结果与分析 | 第33-34页 |
3.4 本章小结 | 第34-35页 |
第4章 基于小波变换的运动模糊图像复原 | 第35-59页 |
4.1 噪声对运动模糊图像复原的影响 | 第35-36页 |
4.2 小波变换 | 第36-39页 |
4.2.1 连续小波变换 | 第36页 |
4.2.2 离散小波变换 | 第36-37页 |
4.2.3 二维离散小波变换的Mallat算法 | 第37-39页 |
4.3 复原算法的整体流程 | 第39-40页 |
4.4 非局部均值滤波算法 | 第40-47页 |
4.4.1 改进的非局部均值滤波算法 | 第41-43页 |
4.4.2 实验结果与分析 | 第43-47页 |
4.5 模拟运动模糊图像复原实验 | 第47-55页 |
4.5.1 实验步骤 | 第47-50页 |
4.5.2 实验结果与分析 | 第50-55页 |
4.6 实际运动模糊图像复原实验 | 第55-58页 |
4.6.1 相机抖动模糊图像复原 | 第55-56页 |
4.6.2 局部运动模糊图像复原 | 第56-58页 |
4.7 本章小结 | 第58-59页 |
第5章 总结与展望 | 第59-61页 |
5.1 工作总结 | 第59页 |
5.2 研究展望 | 第59-61页 |
参考文献 | 第61-65页 |
致谢 | 第65-66页 |
附录A 个人简历 | 第66-67页 |
附录B 在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第67页 |