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单幅运动模糊图像复原技术的研究与实现

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第1章 绪论第9-13页
    1.1 论文的研究背景及意义第9页
    1.2 运动模糊图像复原的研究现状第9-11页
        1.2.1 PSF的估计第9-10页
        1.2.2 图像去卷积第10-11页
    1.3 论文的主要研究内容第11-12页
    1.4 论文的结构安排第12-13页
第2章 运动模糊图像复原的理论基础第13-25页
    2.1 图像的退化第13-15页
        2.1.1 图像退化的一般模型第13-14页
        2.1.2 匀速直线运动模糊的退化模型第14-15页
    2.2 匀速直线运动模糊的PSF第15-17页
        2.2.1 匀速直线运动模糊PSF的确定第15-16页
        2.2.2 PSF的离散化第16-17页
    2.3 几种经典的复原方法第17-22页
        2.3.1 逆滤波第17-18页
        2.3.2 维纳滤波第18页
        2.3.3 约束最小二乘方滤波第18-19页
        2.3.4 Lucy-Richardson迭代滤波第19页
        2.3.5 不同滤波方法的复原效果对比第19-22页
    2.4 图像复原质量评价第22-24页
        2.4.1 有参考图像质量评价参数第22-23页
        2.4.2 无参考图像质量评价参数第23-24页
    2.5 本章小结第24-25页
第3章 运动模糊参数的估计第25-35页
    3.1 傅里叶变换与图像的频谱第25-27页
        3.1.1 二维离散傅里叶变换第25页
        3.1.2 运动模糊图像的频谱分析第25-27页
    3.2 基于二次傅里叶变换的运动模糊方向估计第27-30页
        3.2.1 Radon变换第28-30页
        3.2.2 实验结果与分析第30页
    3.3 基于微分自相关的模糊尺度鉴别方法第30-34页
        3.3.1 实验结果与分析第33-34页
    3.4 本章小结第34-35页
第4章 基于小波变换的运动模糊图像复原第35-59页
    4.1 噪声对运动模糊图像复原的影响第35-36页
    4.2 小波变换第36-39页
        4.2.1 连续小波变换第36页
        4.2.2 离散小波变换第36-37页
        4.2.3 二维离散小波变换的Mallat算法第37-39页
    4.3 复原算法的整体流程第39-40页
    4.4 非局部均值滤波算法第40-47页
        4.4.1 改进的非局部均值滤波算法第41-43页
        4.4.2 实验结果与分析第43-47页
    4.5 模拟运动模糊图像复原实验第47-55页
        4.5.1 实验步骤第47-50页
        4.5.2 实验结果与分析第50-55页
    4.6 实际运动模糊图像复原实验第55-58页
        4.6.1 相机抖动模糊图像复原第55-56页
        4.6.2 局部运动模糊图像复原第56-58页
    4.7 本章小结第58-59页
第5章 总结与展望第59-61页
    5.1 工作总结第59页
    5.2 研究展望第59-61页
参考文献第61-65页
致谢第65-66页
附录A 个人简历第66-67页
附录B 在学期间发表的学术论文与研究成果第67页

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