| 中文摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.1 雾霾污染的空间相关性研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 动态非对称相关性国内外研究综述 | 第15-16页 |
| 1.3 研究思路与方法 | 第16-17页 |
| 1.3.1 研究思路 | 第16-17页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第17页 |
| 1.4 研究内容与框架 | 第17-18页 |
| 1.5 本文创新点 | 第18-19页 |
| 1.6 本章小结 | 第19-20页 |
| 第二章 相关理论模型概述 | 第20-30页 |
| 2.1 复杂网络相关理论 | 第20-24页 |
| 2.1.1 度与集群系数 | 第20-22页 |
| 2.1.2 网络效率与脆弱性 | 第22-23页 |
| 2.1.3 基于度和集群系数的节点重要性综合评价方法 | 第23-24页 |
| 2.2 COPULA函数相关理论 | 第24-28页 |
| 2.2.1 Copula函数 | 第24-27页 |
| 2.2.2 Pair-Copula函数 | 第27-28页 |
| 2.3 上尾相关系数相关理论 | 第28-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于节点重要性评价的京津冀城市静态雾霾污染网络实证分析 | 第30-38页 |
| 3.1 数据来源 | 第30页 |
| 3.2 基于节点重要性评价的京津冀雾霾污染网络实证分析 | 第30-35页 |
| 3.2.1 度与集群系数的分析 | 第30-33页 |
| 3.2.2 网络效率与脆弱性 | 第33-34页 |
| 3.2.3 节点重要性综合评价 | 第34-35页 |
| 3.3 京津冀区域城市雾霾污染静态网络分析 | 第35-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-38页 |
| 第四章 基于动态非对称尾部相关性的京津冀雾霾污染动态网络实证分析 | 第38-50页 |
| 4.1 数据说明及描述性统计 | 第38-39页 |
| 4.2 动态非对称尾部相关系数模型的建立 | 第39-43页 |
| 4.2.1 时间序列的分段 | 第39-40页 |
| 4.2.2 阈值的选取及Copula函数的确定 | 第40-41页 |
| 4.2.3 动态非对称上尾相关性分析 | 第41-43页 |
| 4.3 京津冀城市雾霾污染动态网络模型 | 第43-49页 |
| 4.3.1 京津冀城市雾霾污染动态网络模型的建立 | 第43-46页 |
| 4.3.2 京津冀城市雾霾污染动态网络的特征分析 | 第46-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 总结、建议与展望 | 第50-54页 |
| 5.1 主要结论 | 第50-51页 |
| 5.2 政策建议 | 第51-52页 |
| 5.3 不足之处与展望 | 第52-54页 |
| 5.3.1 不足之处 | 第52页 |
| 5.3.2 前景展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 在读期间公开发表的论文和承担科研项目及取得成果 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
