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基于统计量的图像去雾算法研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第7-15页
    1.1 图像去雾问题的来源与研究背景第7页
    1.2 图像去雾技术的研究意义第7-8页
    1.3 图像去雾技术的研究现状第8-12页
    1.4 本文的主要工作和内容安排第12-15页
第二章 大气散射模型以及雾天降质图像特征分析第15-23页
    2.1 雾霾的成因第15页
    2.2 大气散射原理第15-16页
    2.3 大气散射模型第16-20页
    2.4 雾天降质图像的特性分析第20-22页
    2.5 本章小结第22-23页
第三章 暗通道先验的去雾原理及其统计证据第23-35页
    3.1 暗通道先验理论第23-26页
    3.2 估计大气光第26-27页
    3.3 估计透射率第27-28页
    3.4 复原场景辐射度第28-29页
    3.5 暗通道先验的统计证据第29-34页
    3.6 本章小结第34-35页
第四章 基于无偏估计的非局部图像去雾第35-40页
    4.1 非局部先验第35-36页
    4.2 非局部去雾第36-37页
    4.3 雾线最大半径的无偏估计第37-38页
    4.4 结果比较第38-39页
    4.5 本章小结第39-40页
第五章 总结与展望第40-42页
    5.1 全文总结第40页
    5.2 展望第40-42页
参考文献第42-45页
致谢第45-46页
个人简介第46页

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