基于统计量的图像去雾算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| 1.1 图像去雾问题的来源与研究背景 | 第7页 |
| 1.2 图像去雾技术的研究意义 | 第7-8页 |
| 1.3 图像去雾技术的研究现状 | 第8-12页 |
| 1.4 本文的主要工作和内容安排 | 第12-15页 |
| 第二章 大气散射模型以及雾天降质图像特征分析 | 第15-23页 |
| 2.1 雾霾的成因 | 第15页 |
| 2.2 大气散射原理 | 第15-16页 |
| 2.3 大气散射模型 | 第16-20页 |
| 2.4 雾天降质图像的特性分析 | 第20-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 暗通道先验的去雾原理及其统计证据 | 第23-35页 |
| 3.1 暗通道先验理论 | 第23-26页 |
| 3.2 估计大气光 | 第26-27页 |
| 3.3 估计透射率 | 第27-28页 |
| 3.4 复原场景辐射度 | 第28-29页 |
| 3.5 暗通道先验的统计证据 | 第29-34页 |
| 3.6 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于无偏估计的非局部图像去雾 | 第35-40页 |
| 4.1 非局部先验 | 第35-36页 |
| 4.2 非局部去雾 | 第36-37页 |
| 4.3 雾线最大半径的无偏估计 | 第37-38页 |
| 4.4 结果比较 | 第38-39页 |
| 4.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 总结与展望 | 第40-42页 |
| 5.1 全文总结 | 第40页 |
| 5.2 展望 | 第40-42页 |
| 参考文献 | 第42-45页 |
| 致谢 | 第45-46页 |
| 个人简介 | 第46页 |