摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-20页 |
1.1 课题研究背景意义 | 第10-11页 |
1.2 配电网的分类及趋势 | 第11页 |
1.3 国内外研究现状 | 第11-18页 |
1.3.1 配电网重构的研究现状 | 第11-13页 |
1.3.2 含分布式电源的配电网重构研究现状 | 第13-15页 |
1.3.3 考虑不确定性的配电网重构研究现状 | 第15-17页 |
1.3.4 本文所提算法的研究现状 | 第17-18页 |
1.4 论文工作的主要内容 | 第18-20页 |
第二章 分布式电源的类型及其对配电网的影响 | 第20-28页 |
2.1 DG的定义及其特点 | 第20页 |
2.2 分布式电源的类型 | 第20-24页 |
2.2.1 风力发电 | 第21-22页 |
2.2.2 太阳能发电 | 第22页 |
2.2.3 生物质能发电 | 第22页 |
2.2.4 斯特林发电机 | 第22-23页 |
2.2.5 燃料电池发电 | 第23-24页 |
2.3 分布式电源并网对配电网的影响 | 第24-27页 |
2.3.1 对电压的影响 | 第24-25页 |
2.3.2 对配网可靠性的影响 | 第25页 |
2.3.3 对继电保护的影响 | 第25-26页 |
2.3.4 对故障恢复的影响 | 第26页 |
2.3.5 对配电网规划的影响 | 第26-27页 |
2.4 本章小结 | 第27-28页 |
第三章 基于FA-VNS算法的含分布式电源配电网重构 | 第28-46页 |
3.1 配电网重构数学模型 | 第28-30页 |
3.1.1 网损最小目标函数 | 第28-29页 |
3.1.2 负荷均衡化目标函数 | 第29页 |
3.1.3 电压偏差目标函数 | 第29-30页 |
3.2 综合目标函数 | 第30-35页 |
3.2.1 模糊理论 | 第30-31页 |
3.2.2 模糊理论在多目标加权规划中的应用 | 第31-32页 |
3.2.3 三个目标函数隶属度函数的建立 | 第32-33页 |
3.2.4 多目标模糊优化的最大满意度模型 | 第33-34页 |
3.2.5 综合目标函数 | 第34-35页 |
3.3 基于FA-VNS算法的含分布式电源配电网重构 | 第35-40页 |
3.3.1 萤火虫算法产生与发展 | 第35页 |
3.3.2 萤火虫算法的优化机理 | 第35-37页 |
3.3.3 变邻域搜索算法 | 第37-39页 |
3.3.4 基于FA-VNS算法的含DG配电网重构 | 第39-40页 |
3.4 算例分析 | 第40-45页 |
3.4.1 未接入DG的配电网重构 | 第41-43页 |
3.4.2 接入DG的配电网重构 | 第43-45页 |
3.5 本章小结 | 第45-46页 |
第四章 考虑负荷随机性的含DG配电网重构 | 第46-62页 |
4.1 随机潮流计算模型 | 第47-51页 |
4.1.1 负荷模型 | 第47-48页 |
4.1.2 点估计法的随机潮流 | 第48页 |
4.1.3 两点估计法的基本原理 | 第48-50页 |
4.1.4 负荷不确定性的配网随机潮流 | 第50-51页 |
4.2 配电网多目标重构优化模型 | 第51-54页 |
4.2.1 网络损耗最小 | 第51-52页 |
4.2.2 分布式电源发电量损失最小 | 第52-54页 |
4.3 算例分析 | 第54-60页 |
4.3.1 随机潮流分析 | 第54-57页 |
4.3.2 配电网重构分析 | 第57-60页 |
4.4 本章小结 | 第60-62页 |
总结与展望 | 第62-64页 |
参考文献 | 第64-70页 |
致谢 | 第70-72页 |
附录A(攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果) | 第72页 |