龙口市污灌区农田重金属遥感监测研究
摘要 | 第6-8页 |
Abstract | 第8-10页 |
1 引言 | 第11-20页 |
1.1 研究背景与意义 | 第11-13页 |
1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
1.2 国内外研究进展 | 第13-17页 |
1.2.1 土壤重金属监测 | 第13-16页 |
1.2.2 植物重金属监测 | 第16-17页 |
1.2.3 土壤重金属污染评价 | 第17页 |
1.3 研究内容 | 第17-19页 |
1.4 技术路线 | 第19-20页 |
2 研究区概况 | 第20-23页 |
2.1 自然地理概况 | 第20-21页 |
2.2 社会经济概况 | 第21-23页 |
3 数据获取与预处理 | 第23-26页 |
3.1 样品采集与分析 | 第23-24页 |
3.1.1 土壤样品采集与化学分析 | 第23页 |
3.1.2 玉米叶样品采集与化学分析 | 第23-24页 |
3.2 高光谱数据测量与预处理 | 第24-26页 |
3.2.1 土壤光谱实验室测量 | 第24页 |
3.2.2 玉米叶片光谱实验室测量 | 第24页 |
3.2.3 光谱预处理 | 第24-26页 |
4 基于高光谱数据的污灌区农田重金属监测 | 第26-48页 |
4.1 高光谱估测模型建立方法 | 第26-28页 |
4.1.1 多元线性回归法 | 第26页 |
4.1.2 逐步回归法 | 第26-27页 |
4.1.3 偏最小二乘法 | 第27页 |
4.1.4 模型精度评价方法 | 第27-28页 |
4.2 土壤重金属含量监测 | 第28-37页 |
4.2.1 土壤重金属含量特征 | 第28页 |
4.2.2 原始光谱特征分析 | 第28-30页 |
4.2.3 光谱指标提取 | 第30-31页 |
4.2.4 光谱指标与重金属含量相关性分析 | 第31-33页 |
4.2.5 模型建立与检验 | 第33-37页 |
4.3 玉米叶片重金属含量监测 | 第37-46页 |
4.3.1 玉米叶片重金属含量特征 | 第37-38页 |
4.3.2 原始光谱特征分析 | 第38-39页 |
4.3.3 光谱指标提取 | 第39-40页 |
4.3.4 光谱指标与重金属含量相关性分析 | 第40-41页 |
4.3.5 模型建立与检验 | 第41-46页 |
4.4 玉米叶片光谱预测土壤重金属含量 | 第46-48页 |
5 污灌区农田重金属来源分析与土壤环境质量评价 | 第48-66页 |
5.1 土壤重金属来源分析 | 第49-54页 |
5.1.1 重金属间相关性分析 | 第49页 |
5.1.2 重金属空间变异结构分析 | 第49-50页 |
5.1.3 重金属空间分布特征分析 | 第50-51页 |
5.1.4 重金属含量主成分分析 | 第51-54页 |
5.2 玉米叶片重金属来源分析 | 第54-58页 |
5.2.1 重金属间相关性分析 | 第54-55页 |
5.2.2 重金属空间变异结构分析 | 第55页 |
5.2.3 重金属空间分布特征分析 | 第55-57页 |
5.2.4 重金属含量主成分分析 | 第57-58页 |
5.3 污灌区农田土壤环境质量评价 | 第58-64页 |
5.3.1 内梅罗综合污染指数法 | 第59-60页 |
5.3.2 污染负荷指数法 | 第60-61页 |
5.3.3 潜在生态风险危害指数法 | 第61-62页 |
5.3.4 土壤质量环境评价结果分析 | 第62-64页 |
5.4 防治对策 | 第64-66页 |
6 结论与展望 | 第66-68页 |
6.1 主要结论 | 第66-67页 |
6.2 存在问题与展望 | 第67-68页 |
参考文献 | 第68-72页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及参与的课题 | 第72-73页 |
致谢 | 第73-74页 |