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基于深度学习和视图的三维CAD模型分类技术研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 研究背景及意义第9页
    1.2 国内外研究进展第9-13页
    1.3 论文研究内容及组织结构第13-15页
第二章 相关理论知识综述第15-27页
    2.1 引言第15页
    2.2 深度学习模型第15-21页
    2.3 面向三维CAD模型的深度学习算法第21-26页
    2.4 本章小结第26-27页
第三章 基于深度学习和视图的三维CAD模型分类第27-45页
    3.1 引言第27页
    3.2 面向三维CAD模型视图提取第27-30页
    3.3 深度卷积神经网络构建第30-39页
    3.4 深度卷积神经网络参数训练第39-44页
    3.5 本章小结第44-45页
第四章 基于深度学习和视图的三维CAD模型分类实验第45-51页
    4.1 引言第45页
    4.2 实验设计思路第45-46页
    4.3 实验测试及数据分析第46-50页
    4.4 本章小结第50-51页
第五章 总结与展望第51-52页
    5.1 工作总结第51页
    5.2 研究展望第51-52页
参考文献第52-55页
致谢第55-56页
个人简介第56页

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