| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-10页 |
| 1.2 智能家居语音识别国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 论文主要工作和结构安排 | 第11-13页 |
| 2 语音识别原理 | 第13-35页 |
| 2.1 语音信号的预处理 | 第13-19页 |
| 2.1.1 采样量化滤波 | 第13-14页 |
| 2.1.2 小波去噪语音增强 | 第14-16页 |
| 2.1.3 语音信号预加重 | 第16-17页 |
| 2.1.4 语音信号加窗分帧 | 第17-19页 |
| 2.2 语音信号的特征提取 | 第19-27页 |
| 2.2.1 端点检测 | 第19-21页 |
| 2.2.2 线性预测编码 | 第21-24页 |
| 2.2.3 线性预测倒谱系数 | 第24-25页 |
| 2.2.4 梅尔频率倒谱系数 | 第25-27页 |
| 2.3 模式匹配及识别算法 | 第27-34页 |
| 2.3.1 动态时间规整DTW | 第27-28页 |
| 2.3.2 隐马尔科夫模型原理 | 第28-34页 |
| 2.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 3 智能家居语音识别技术 | 第35-46页 |
| 3.1 智能家居环境中HMM关键词识别系统 | 第35-45页 |
| 3.1.1 端点检测 | 第35-37页 |
| 3.1.2 参数提取 | 第37-39页 |
| 3.1.3 模板训练 | 第39-41页 |
| 3.1.4 识别算法 | 第41-45页 |
| 3.2 本章小结 | 第45-46页 |
| 4 智能家居语音控制系统设计 | 第46-52页 |
| 4.1 系统总体设计 | 第46页 |
| 4.2 客户终端设计 | 第46-48页 |
| 4.3 主控终端设计 | 第48页 |
| 4.4 系统测试 | 第48-51页 |
| 4.4.1 matlab环境下关键词语音模板训练以及识别实验结果 | 第48-49页 |
| 4.4.2 web识别系统环境下关键词语音识别实验结 | 第49-50页 |
| 4.4.3 系统比较 | 第50-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 5 总结与展望 | 第52-53页 |
| 5.1 全文工作总结 | 第52页 |
| 5.2 后续研究工作 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第57页 |