| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 离散事件系统的建模方法研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 Petri网发展与应用现状 | 第11-12页 |
| 1.2.3 智能仓储系统的发展现状 | 第12-13页 |
| 1.3 论文主要工作 | 第13-15页 |
| 第2章 离散事件系统及Petri网原理和Arena仿真方法 | 第15-25页 |
| 2.1 离散事件系统概述 | 第15-16页 |
| 2.1.1 离散事件系统基本概念 | 第15-16页 |
| 2.1.2 基于Petri网的离散事件系统模型简介 | 第16页 |
| 2.2 Petri网概述 | 第16-20页 |
| 2.2.1 Petri网的基本定义 | 第17-20页 |
| 2.2.2 Petri网的优越性 | 第20页 |
| 2.3 Arena仿真软件概述 | 第20-24页 |
| 2.3.1 Arena的特点 | 第21页 |
| 2.3.2 Arena的仿真构件 | 第21-22页 |
| 2.3.3 Arena的仿真方法 | 第22-23页 |
| 2.3.4 Arena的优化方法 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于Petri网建模的仓储系统Arena仿真优化 | 第25-43页 |
| 3.1 引言 | 第25页 |
| 3.2 智能化仓储系统简介 | 第25-27页 |
| 3.2.1 存储区 | 第26页 |
| 3.2.2 功能区 | 第26-27页 |
| 3.3 新品入托盘库流程的建模与仿真 | 第27-33页 |
| 3.3.1 新品入库的工作流程 | 第27-28页 |
| 3.3.2 新品入托盘库Petri网建模与分析 | 第28-30页 |
| 3.3.3 新品入托盘库Arena仿真 | 第30-31页 |
| 3.3.4 仿真结果分析及优化 | 第31-33页 |
| 3.4 转入周转箱库流程的建模与仿真 | 第33-42页 |
| 3.4.1 转入周转箱库的工作流程 | 第33-34页 |
| 3.4.2 转入周转箱库Petri网建模与分析 | 第34-37页 |
| 3.4.3 转入周转箱库Arena仿真 | 第37-38页 |
| 3.4.4 仿真结果分析及优化 | 第38-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 智能化仓储系统的货位优化 | 第43-55页 |
| 4.1 引言 | 第43页 |
| 4.2 货位优化的意义 | 第43-44页 |
| 4.3 智能化仓储系统货位优化模型 | 第44-46页 |
| 4.3.1 问题描述与基本假设 | 第44页 |
| 4.3.2 优化模型的建立 | 第44-45页 |
| 4.3.3 多目标优化问题分析 | 第45-46页 |
| 4.4 模型的遗传算法设计 | 第46-51页 |
| 4.4.1 遗传算法的介绍 | 第46-48页 |
| 4.4.2 遗传算法的模型求解 | 第48-50页 |
| 4.4.3 遗传算法的实现流程 | 第50-51页 |
| 4.5 优化的结果与分析 | 第51-54页 |
| 4.6 本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 结论与展望 | 第55-57页 |
| 5.1 成果总结 | 第55-56页 |
| 5.2 后续工作展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
