| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-26页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第16-18页 |
| 1.1.1 基于容器的应用编排方案 | 第16-17页 |
| 1.1.2 混合云技术 | 第17-18页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第18-23页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第18-22页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第22-23页 |
| 1.3 论文工作内容 | 第23-24页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第24-26页 |
| 第二章 相关技术概述 | 第26-36页 |
| 2.1 Docker | 第26-29页 |
| 2.2 容器集群管理技术 | 第29-32页 |
| 2.3 应用编排引擎 | 第32-34页 |
| 2.4 容器监控技术 | 第34-35页 |
| 2.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 基于Docker的混合云应用编排方案需求分析 | 第36-44页 |
| 3.1 应用编排 | 第36-39页 |
| 3.1.1 组件自身的编排需求 | 第37-38页 |
| 3.1.2 组件之间的编排需求 | 第38-39页 |
| 3.2 动态伸缩 | 第39-41页 |
| 3.2.1 对伸缩策略制定的需求 | 第39-40页 |
| 3.2.2 对伸缩区域控制的需求 | 第40页 |
| 3.2.3 对触发时间控制的需求 | 第40-41页 |
| 3.3 系统监控 | 第41-42页 |
| 3.3.1 运行监控 | 第41-42页 |
| 3.3.2 日志收集 | 第42页 |
| 3.4 非功能需求 | 第42-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 基于Docker的混合云应用编排方案设计 | 第44-68页 |
| 4.1 整体架构设计 | 第44-45页 |
| 4.2 应用编排模块设计 | 第45-53页 |
| 4.2.1 请求解析模块 | 第46-52页 |
| 4.2.2 请求执行模块 | 第52-53页 |
| 4.3 动态伸缩模块设计 | 第53-59页 |
| 4.3.1 策略生成模块设计 | 第54-59页 |
| 4.3.2 任务调度模块设计 | 第59页 |
| 4.4 系统监控模块设计 | 第59-63页 |
| 4.4.1 性能监控设计 | 第60-61页 |
| 4.4.2 拓扑监控设计 | 第61-62页 |
| 4.4.3 日志管理设计 | 第62-63页 |
| 4.5 性能优化算法设计 | 第63-67页 |
| 4.5.1 并行调度算法 | 第63-65页 |
| 4.5.2 节点状态增量计算算法 | 第65-67页 |
| 4.6 本章小结 | 第67-68页 |
| 第五章 基于Docker的混合云应用编排方案实现 | 第68-82页 |
| 5.1 应用编排模块实现 | 第68-71页 |
| 5.1.1 请求解析模块 | 第69-70页 |
| 5.1.2 请求执行模块 | 第70-71页 |
| 5.2 动态伸缩模块实现 | 第71-74页 |
| 5.2.1 策略生成模块 | 第73-74页 |
| 5.2.2 任务调度模块 | 第74页 |
| 5.3 系统监控模块实现 | 第74-79页 |
| 5.3.1 性能监控模块 | 第74-76页 |
| 5.3.2 拓扑监控模块 | 第76-77页 |
| 5.3.3 日志管理模块 | 第77-79页 |
| 5.4 性能优化算法实现 | 第79-81页 |
| 5.4.1 并行调度算法 | 第79-80页 |
| 5.4.2 节点状态增量计算算法 | 第80-81页 |
| 5.5 本章小结 | 第81-82页 |
| 第六章 系统测试 | 第82-92页 |
| 6.1 测试环境 | 第82-83页 |
| 6.2 功能测试 | 第83-90页 |
| 6.2.1 应用编排模块测试 | 第83-86页 |
| 6.2.2 动态伸缩模块测试 | 第86-88页 |
| 6.2.3 系统监控模块测试 | 第88-90页 |
| 6.3 非功能测试 | 第90-91页 |
| 6.4 本章小结 | 第91-92页 |
| 第七章 结论与展望 | 第92-94页 |
| 7.1 结论 | 第92页 |
| 7.2 展望 | 第92-94页 |
| 参考文献 | 第94-98页 |
| 致谢 | 第98-100页 |
| 作者简介 | 第100-101页 |