基于灰色系统理论的区域物流成本分析及预测研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.3 主要内容及章节安排 | 第10-12页 |
| 1.4 研究方法及技术路线 | 第12-13页 |
| 1.5 创新点 | 第13-14页 |
| 第二章 文献综述 | 第14-29页 |
| 2.1 国内外物流成本统计现状 | 第14-22页 |
| 2.1.1 美国物流成本统计现状 | 第14-18页 |
| 2.1.2 日本物流成本统计现状 | 第18-21页 |
| 2.1.3 国内物流成本统计现状 | 第21-22页 |
| 2.2 国内外研究综述 | 第22-27页 |
| 2.2.1 国外研究综述 | 第22-23页 |
| 2.2.2 国内研究综述 | 第23-27页 |
| 2.3 国外相关研究启示 | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 区域物流成本统计指标体系的分析及拓展 | 第29-39页 |
| 3.1 我国区域物流成本统计指标体系的分析 | 第29-33页 |
| 3.1.1 区域物流成本统计范围 | 第29-30页 |
| 3.1.2 区域物流成本统计指标体系 | 第30-32页 |
| 3.1.3 区域物流成本统计指标体系存在的不足 | 第32-33页 |
| 3.2 区域物流成本统计指标体系的拓展 | 第33-38页 |
| 3.2.1 区域物流成本统计指标体系的拓展原则 | 第33-34页 |
| 3.2.2 区域物流成本统计指标的拓展思路 | 第34-38页 |
| 3.2.3 区域物流成本指标的统计方法 | 第38页 |
| 3.3 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于灰色系统理论的区域物流成本分析及预测 | 第39-50页 |
| 4.1 灰色系统理论应用的可行性 | 第39-40页 |
| 4.2 灰色系统的建模步骤 | 第40-41页 |
| 4.3 区域物流成本的灰色关联度分析 | 第41-45页 |
| 4.3.1 灰色关联度分析法 | 第41页 |
| 4.3.2 基于灰色系统理论的灰色关联度分析模型 | 第41-45页 |
| 4.4 区域物流成本的灰色预测 | 第45-49页 |
| 4.4.1 灰色预测法 | 第45-46页 |
| 4.4.2 基于灰色系统理论的灰色预测模型 | 第46-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 江西省物流成本的分析及预测 | 第50-63页 |
| 5.1 江西省物流成本现状 | 第50-51页 |
| 5.2 江西省物流成本的灰色关联度分析 | 第51-57页 |
| 5.2.1 影响江西省物流成本的主要因素 | 第51-52页 |
| 5.2.2 指标的选取 | 第52-53页 |
| 5.2.3 数据的预处理 | 第53-54页 |
| 5.2.4 灰色关联度 | 第54页 |
| 5.2.5 结果分析 | 第54-57页 |
| 5.3 江西省物流成本的灰色预测 | 第57-60页 |
| 5.3.1 建立模型 | 第57-58页 |
| 5.3.2 模型检验 | 第58-59页 |
| 5.3.3 预测结果 | 第59页 |
| 5.3.4 结果分析 | 第59-60页 |
| 5.4 江西省物流成本有效控制的对策建议 | 第60-62页 |
| 5.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 6.1 总结 | 第63页 |
| 6.2 展望 | 第63-65页 |
| 参考 文献 | 第65-68页 |
| 附录 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第71-72页 |
