| 学位论文的主要创新点 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题研究的背景 | 第8-9页 |
| 1.2 课题研究的意义 | 第9-10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.4 课题研究的结构安排 | 第11-14页 |
| 第二章 心电图介绍与相机操作设定 | 第14-26页 |
| 2.1 心电图的介绍 | 第14-19页 |
| 2.1.1 心电信号的产生机理 | 第14-15页 |
| 2.1.2 心电图的特点 | 第15-16页 |
| 2.1.3 心电波形的意义 | 第16-18页 |
| 2.1.4 心电曲线提取的要求 | 第18-19页 |
| 2.2 相机拍照系统 | 第19-24页 |
| 2.2.1 智能手机操作系统 | 第19-21页 |
| 2.2.2 心电图相机采集的优点 | 第21页 |
| 2.2.3 手机相机设定 | 第21-22页 |
| 2.2.4 相机拍照实现 | 第22-24页 |
| 2.3 本章小节 | 第24-26页 |
| 第三章 心电图预处理 | 第26-40页 |
| 3.1 图像灰度化 | 第26-27页 |
| 3.2 心电图的图像滤波 | 第27-29页 |
| 3.2.1 空间域图像的滤波算法 | 第27-29页 |
| 3.3 心电图的边缘检测 | 第29-31页 |
| 3.3.1 Laplace算子 | 第29页 |
| 3.3.2 Canny算子 | 第29-30页 |
| 3.3.3 Sobel算子 | 第30页 |
| 3.3.4 边缘算子比较 | 第30-31页 |
| 3.4 心电图的倾斜校正 | 第31-35页 |
| 3.4.1 Hough变换直线检测 | 第31-32页 |
| 3.4.2 融合Radon变换的Hough变换倾斜校正算法 | 第32-35页 |
| 3.4.3 心电图的倾斜校正 | 第35页 |
| 3.5 角点检测和矩形检测 | 第35-39页 |
| 3.5.1 角点检测 | 第36-37页 |
| 3.5.2 矩形检测 | 第37-39页 |
| 3.6 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 心电图曲线提取与处理 | 第40-62页 |
| 4.1 图像背景分离 | 第40-48页 |
| 4.1.1 图像背景分离算法研究现状 | 第40-42页 |
| 4.1.2 图像二值化分割 | 第42-45页 |
| 4.1.3 基于大律法的分割算法 | 第45-47页 |
| 4.1.4 本文算法实现 | 第47-48页 |
| 4.2 曲线细化 | 第48-56页 |
| 4.2.1 线条曲线的特点 | 第48-49页 |
| 4.2.2 数学形态学基本运算 | 第49-53页 |
| 4.2.3 曲线细化骨架算法 | 第53-54页 |
| 4.2.4 综合数学形态学的细化算法 | 第54-56页 |
| 4.3 曲线凹凸畸变校正 | 第56-61页 |
| 4.3.1 图像畸变产生原理 | 第56-57页 |
| 4.3.2 比值法原理 | 第57-58页 |
| 4.3.3 心电曲线凹凸畸变校正 | 第58-61页 |
| 4.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 基于OpenCV的心电图数据提取设计 | 第62-72页 |
| 5.1 OpenCV | 第62-64页 |
| 5.2 系统功能及实践方法 | 第64-68页 |
| 5.2.1 心电图像预处理 | 第64-65页 |
| 5.2.2 心电曲线提取与细化 | 第65-66页 |
| 5.2.3 心电曲线凹凸畸变校正 | 第66-68页 |
| 5.3 实验结果及分析 | 第68-71页 |
| 5.4 本章小结 | 第71-72页 |
| 第六章 总结与展望 | 第72-74页 |
| 6.1 总结 | 第72页 |
| 6.2 展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 发表论文和参加科研情况 | 第78-80页 |
| 附录 | 第80-86页 |
| 致谢 | 第86页 |