基于大数据平台的城市地铁交通模式研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第15-16页 |
| 第2章 相关知识及技术 | 第16-26页 |
| 2.1 动态数据驱动DDDAS | 第16-18页 |
| 2.1.1 DDDAS概述 | 第16-17页 |
| 2.1.2 DDDAS建模框架 | 第17-18页 |
| 2.2 Tableau简介 | 第18-20页 |
| 2.3 大数据简介 | 第20-25页 |
| 2.3.1 Hadoop | 第21-22页 |
| 2.3.2 MapReduce | 第22-23页 |
| 2.3.3 HDFS | 第23-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 实验数据 | 第26-41页 |
| 3.1 实验数据 | 第26-30页 |
| 3.2 大数据平台搭建以及配置 | 第30-38页 |
| 3.2.1 挂载固态硬盘 | 第30页 |
| 3.2.2 Hadoop单机/伪分布式安装配置 | 第30-32页 |
| 3.2.3 Hadoop集群安装配置 | 第32-34页 |
| 3.2.4 Web节点展示 | 第34-38页 |
| 3.3 实验数据处理 | 第38-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 社区分析 | 第41-51页 |
| 4.1 构建接触矩阵 | 第41-43页 |
| 4.2 社区发现 | 第43-46页 |
| 4.3 结果展示及分析 | 第46-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 行为分析 | 第51-57页 |
| 5.1 行为熵介绍 | 第51页 |
| 5.2 行为熵测定 | 第51-52页 |
| 5.3 结果展示及分析 | 第52-56页 |
| 5.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第6章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 6.1 总结 | 第57-58页 |
| 6.2 展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-65页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
