| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第12-19页 |
| 1.1 选题背景与研究意义 | 第12-13页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 研究目的与意义 | 第13页 |
| 1.2 国内外研究综述 | 第13-15页 |
| 1.3 研究内容与方法 | 第15-17页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第15页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第15-17页 |
| 1.4 论文框架 | 第17-18页 |
| 1.5 论文创新点 | 第18-19页 |
| 2 相关理论研究 | 第19-23页 |
| 2.1 层次分析法 | 第19-20页 |
| 2.1.1 层次分析法概述 | 第19页 |
| 2.1.2 层次分析的基本步骤 | 第19-20页 |
| 2.2 元胞自动机理论 | 第20-23页 |
| 2.2.1 元胞自动机简介 | 第20-21页 |
| 2.2.2 元胞自动机基本构成 | 第21页 |
| 2.2.3 模型建立的基本思想 | 第21-23页 |
| 3 网络舆情变异机理研究 | 第23-33页 |
| 3.1 “变异演化”概述 | 第23-24页 |
| 3.1.1 网络舆情变异的机理 | 第23页 |
| 3.1.2 网络舆情变异的特征 | 第23-24页 |
| 3.2 网络舆情变异的驱动力 | 第24-29页 |
| 3.2.1 舆情事件的扩散情况 | 第24-25页 |
| 3.2.2 发布主体的情况 | 第25-27页 |
| 3.2.3 舆情事件报道内容情况 | 第27-28页 |
| 3.2.4 舆情受众情况 | 第28-29页 |
| 3.3 网络舆情变异过程分析 | 第29-31页 |
| 3.3.1 网络舆情演化的一般过程 | 第29-30页 |
| 3.3.2 舆情演化各时期的变异分析 | 第30-31页 |
| 3.4 使用元胞自动机研究网络舆情变异演化可行性分析 | 第31-32页 |
| 3.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 4 舆情变异的驱动因子分析 | 第33-46页 |
| 4.1 评价指标选取原则 | 第33-34页 |
| 4.2 评价指标体系的建立 | 第34-35页 |
| 4.3 网络舆情变异驱动因子权重分析 | 第35-45页 |
| 4.3.1 舆情内容指标体系的权重分析 | 第36-38页 |
| 4.3.2 舆情受众指标体系的权重分析 | 第38-40页 |
| 4.3.3 发布主体指标体系的权重分析 | 第40-42页 |
| 4.3.4 舆情扩散指标体系的权重分析 | 第42-43页 |
| 4.3.5 网络舆情变异指标权重分析 | 第43-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 5 基于元胞自动机的网络舆情变异演化模型 | 第46-78页 |
| 5.1 二三级权重在元胞自动机模型中的作用 | 第46页 |
| 5.2 元胞迁移状态 | 第46-47页 |
| 5.3 模型邻域的确定 | 第47-48页 |
| 5.4 模型仿真研究 | 第48-64页 |
| 5.4.1 变异驱动因子对群体事件变异演化的影响 | 第49-58页 |
| 5.4.2 群体事件持续时间对事件变异演化的影响 | 第58-60页 |
| 5.4.3 舆论态度对事件变异演化的影响 | 第60-62页 |
| 5.4.4 媒体因素对网络舆情变异的影响 | 第62-64页 |
| 5.5 实证研究分析 | 第64-76页 |
| 5.5.1 时间对小悦悦事件的影响 | 第66-71页 |
| 5.5.2 四种驱动因子对小悦悦事件的影响 | 第71-76页 |
| 5.6 本章小结 | 第76-78页 |
| 6 全文总结与展望 | 第78-80页 |
| 6.1 主要的工作和结论 | 第78页 |
| 6.2 研究展望 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-85页 |
| 附1：网络舆情影响因素的评价指标甄别问卷 | 第85-86页 |
| 附2：网络舆论监测指标权重确定专家调查表 | 第86-90页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第90-92页 |
| 学位论文数据集 | 第92页 |