摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第13-20页 |
1.1 研究背景及目的 | 第13-14页 |
1.2 国内外研究现状 | 第14-18页 |
1.2.1 国外相关研究 | 第14-16页 |
1.2.2 国内相关研究 | 第16-18页 |
1.3 研究内容与技术路线 | 第18-20页 |
1.3.1 研究内容 | 第18-19页 |
1.3.2 技术路线 | 第19-20页 |
第二章 研究区概况 | 第20-25页 |
2.1 研究区社会经济 | 第20页 |
2.2 研究区自然条件 | 第20-21页 |
2.3 广州市大气环境概况 | 第21-25页 |
第三章 基于6S模型的MODIS反演AOD | 第25-43页 |
3.1 MODIS简介 | 第25-27页 |
3.1.1 MODIS数据特点 | 第25-26页 |
3.1.2 MODIS的技术指标及数据产品 | 第26-27页 |
3.1.3 MODIS数据获取 | 第27页 |
3.2 6S反演模型 | 第27-35页 |
3.2.1 传输理论 | 第27-28页 |
3.2.2 6S传输模型 | 第28-29页 |
3.2.3 反演的基本原理和方法 | 第29-31页 |
3.2.4 数据预处理 | 第31-33页 |
3.2.5 AOD反演的流程 | 第33-35页 |
3.3 反演结果与精度验证 | 第35-42页 |
3.3.1 结果分析 | 第35-40页 |
3.3.2 精度验证 | 第40-42页 |
3.4 小结 | 第42-43页 |
第四章 基于统计数据的广州市PM_(2.5)状况分析 | 第43-55页 |
4.1 广州市PM_(2.5)状况分析 | 第43-47页 |
4.1.1 PM_(2.5)浓度月均值的变化 | 第44-46页 |
4.1.2 PM_(2.5)浓度季均值的变化 | 第46-47页 |
4.2 广州市各监测站点的空气质量数据状况 | 第47-52页 |
4.3 广州市PM_(2.5)污染特征空间地统计分析 | 第52-53页 |
4.4 小结 | 第53-55页 |
第五章 AOD与PM_(2.5)相关性研究 | 第55-75页 |
5.1 相关性分析 | 第55-60页 |
5.2 回归建模 | 第60-70页 |
5.2.1 回归方程 | 第60-61页 |
5.2.2 模型检验 | 第61-70页 |
5.3 模型分析 | 第70-73页 |
5.3.1 模型影响因素分析 | 第70-73页 |
5.3.2 订正前后AOD与PM_(2.5)浓度关系模型 | 第73页 |
5.4 小结 | 第73-75页 |
第六章 结论与展望 | 第75-77页 |
6.1 主要结论 | 第75-76页 |
6.2 不足与展望 | 第76-77页 |
参考文献 | 第77-80页 |
攻读硕士期间发表论著 | 第80-81页 |
致谢 | 第81页 |