| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 研究的背景与意义 | 第12-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 人脸识别技术面临的困难 | 第16-18页 |
| 1.4 本文的研究内容与章节安排 | 第18-20页 |
| 第二章 人脸识别系统概述 | 第20-28页 |
| 2.1 人脸识别系统框架 | 第20-21页 |
| 2.2 人脸检测的方法 | 第21-23页 |
| 2.3 人脸识别的方法 | 第23-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 人脸检测与人脸图像预处理 | 第28-46页 |
| 3.1 色彩空间及肤色模型 | 第28-33页 |
| 3.1.1 基于肤色的人脸检测概述 | 第28页 |
| 3.1.2 颜色空间 | 第28-31页 |
| 3.1.3 肤色模型 | 第31-33页 |
| 3.2 基于AdaBoost算法的人脸检测 | 第33-38页 |
| 3.2.1 类Haar特征 | 第33-34页 |
| 3.2.2 AdaBoost算法 | 第34-36页 |
| 3.2.3 级联分类器 | 第36-37页 |
| 3.2.4 基于AdaBoost的检测效果 | 第37-38页 |
| 3.3 肤色模型结合AdaBoost算法的人脸检测 | 第38-40页 |
| 3.4 人脸图像预处理 | 第40-43页 |
| 3.4.1 人脸几何归一化 | 第40-42页 |
| 3.4.2 光照预处理 | 第42-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-46页 |
| 第四章 基于LBP特征的人脸识别 | 第46-56页 |
| 4.1 LBP特征 | 第46-52页 |
| 4.2 直方图匹配 | 第52-53页 |
| 4.3 实验结果及分析 | 第53-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 基于Android平台的人脸识别系统 | 第56-68页 |
| 5.1 Android平台及开发环境搭建 | 第56-58页 |
| 5.1.1 Android平台简介 | 第56页 |
| 5.1.2 开发环境搭建及配置 | 第56-57页 |
| 5.1.3 Android平台下调用OpenCV函数接口 | 第57-58页 |
| 5.2 系统实现 | 第58-65页 |
| 5.2.1 系统总体设计 | 第58页 |
| 5.2.2 人脸数据获取模块 | 第58-59页 |
| 5.2.3 人脸检测模块 | 第59-63页 |
| 5.2.4 人脸注册模块 | 第63-64页 |
| 5.2.5 人脸识别模块 | 第64-65页 |
| 5.3 Android平台下的人脸识别效率 | 第65-66页 |
| 5.4 本章小结 | 第66-68页 |
| 第六章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 6.1 总结 | 第68-69页 |
| 6.2 展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 附件 | 第76页 |