首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

面向大规模多模态图像检索的关键技术研究及系统实现

摘要第8-10页
ABSTRACT第10-11页
第1章 绪论第12-19页
    1.1 课题研究背景及研究意义第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-16页
        1.2.1 基于文本的图像检索第13-14页
        1.2.2 基于内容的图像检索第14-16页
    1.3 本文的主要工作第16-17页
    1.4 本文的组织结构第17-19页
第2章 相关工作介绍第19-23页
    2.1 哈希简介第19-20页
    2.2 局部线性嵌入第20-21页
    2.3 谱哈希第21-23页
第3章 多模态图像检索系统需求分析第23-27页
    3.1 系统功能性需求第23-26页
        3.1.1 用户需求分析第23-24页
        3.1.2 系统需求分析第24-26页
    3.2 系统非功能性需求第26-27页
第4章 多模态图像检索系统设计第27-31页
    4.1 系统开发环境第27-28页
        4.1.1 Matlab R2010b第27页
        4.1.2 SQL server 2008第27-28页
    4.2 系统设计第28-31页
        4.2.1 系统业务流程设计第28页
        4.2.2 系统功能模块设计第28-30页
        4.2.3 数据库设计第30-31页
第5章 多模态图像检索系统实现第31-41页
    5.1 基于哈希的多模态图像检索技术研究及实现第31-37页
        5.1.1 多模态特征提取第31-32页
        5.1.2 多模态图像检索算法概述第32-37页
    5.2 系统主要功能实现第37-41页
        5.2.1 界面设计第37-38页
        5.2.2 图像上传模块第38-39页
        5.2.3 图像检索模块第39页
        5.2.4 图像检索结果显示模块第39-41页
第6章 多模态图像检索算法性能测试结果与分析第41-52页
    6.1 实验数据集第41-42页
    6.2 比较方法第42-43页
    6.3 评价标准第43-45页
    6.4 参数设置第45页
    6.5 在多特征数据集上的实验结果第45-48页
    6.6 离散约束对算法的影响第48页
    6.7 相似性保持对算法的影响第48-49页
    6.8 多模态和单模态的对比实验第49-50页
    6.9 在多模态数据集上的实验结果第50-52页
第7章 总结与展望第52-54页
    7.1 总结第52页
    7.2 展望第52-54页
参考文献第54-58页
致谢第58-59页
攻读学位期间发表的学术论文第59-60页
学位论文评阅及答辩情况表第60页

论文共60页,点击 下载论文
上一篇:基于哈希学习的跨媒体检索关键技术研究及系统实现
下一篇:基于Android平台的室内空气污染检测与治理客户端系统的设计与实现