低可观测高杂波条件下的多目标检测算法研究与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究工作的背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究历史与现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文的主要贡献与创新 | 第13-15页 |
| 第二章 低可观测高杂波条件下的单目标检测算法 | 第15-28页 |
| 2.1 最大似然TBD方法 | 第15-19页 |
| 2.1.1 ML-PDA LLR公式 | 第16-18页 |
| 2.1.2 ML-PMHT LLR公式 | 第18-19页 |
| 2.1.3 两种LLR公式对比 | 第19页 |
| 2.2 搜索优化 | 第19-23页 |
| 2.2.1 LLR曲面特征 | 第19-20页 |
| 2.2.2 三种搜索方法 | 第20-23页 |
| 2.2.3 优化方法 | 第23页 |
| 2.3 检测门限 | 第23-25页 |
| 2.3.1 离线法确定检测门限 | 第24页 |
| 2.3.2 一种高效的门限确定方法 | 第24-25页 |
| 2.4 仿真实验 | 第25-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 低可观测高杂波条件下的多目标检测算法 | 第28-40页 |
| 3.1 多目标最大似然TBD方法 | 第28-31页 |
| 3.1.1 JML-PDA JLLR公式 | 第28-29页 |
| 3.1.2 JML-PMHT JLLR公式 | 第29-30页 |
| 3.1.3 两种JLLR公式的对比 | 第30-31页 |
| 3.2 多目标检测 | 第31-32页 |
| 3.2.1 LLR公式检测 | 第31-32页 |
| 3.2.2 JLLR公式检测 | 第32页 |
| 3.3 多目标检测与跟踪 | 第32-37页 |
| 3.3.1 多目标跟踪 | 第32-36页 |
| 3.3.2 多目标检测与跟踪框架 | 第36-37页 |
| 3.4 仿真实验 | 第37-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 天波超视距雷达场景的多目标检测算法 | 第40-55页 |
| 4.1 天波超视距雷达 | 第40-43页 |
| 4.1.1 天波超视距雷达背景 | 第40-41页 |
| 4.1.2 天波超视距雷达模型 | 第41-43页 |
| 4.2 多路径单目标检测 | 第43-46页 |
| 4.2.1 多路径ML-PMHT | 第43-44页 |
| 4.2.2 多路径ML-PMHT的CRLB | 第44-46页 |
| 4.3 多路径多目标检测 | 第46-48页 |
| 4.3.1 多路径JML-PMHT | 第46-47页 |
| 4.3.2 多路径JML-PMHT的CRLB | 第47-48页 |
| 4.4 多检测子空间搜索 | 第48-49页 |
| 4.5 仿真实验 | 第49-54页 |
| 4.5.1 单目标多路径ML-PMHT | 第49-52页 |
| 4.5.2 多路径JML-PMHT检测与跟踪 | 第52-54页 |
| 4.6 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 天波超视距雷达场景的多目标跟踪算法 | 第55-64页 |
| 5.1 PMHT算法 | 第55页 |
| 5.2 多路径PMHT算法 | 第55-60页 |
| 5.2.1 EM算法 | 第55-56页 |
| 5.2.2 多路径PMHT公式推导 | 第56-59页 |
| 5.2.3 多路径PMHT算法流程 | 第59-60页 |
| 5.3 仿真实验 | 第60-63页 |
| 5.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
